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dc.creatorKovalhuk, Gabriel-
dc.date.accessioned2013-02-19T18:30:12Z-
dc.date.available2013-02-19T18:30:12Z-
dc.date.issued2012-10-31-
dc.identifier.citationKOVALHUK, Gabriel. Sistema stand alone de contagem de células vermelhas de animais domésticos e silvestres. 2012. 72 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/410-
dc.description.abstractA RISC-based platform is proposed for supporting the counting of red blood cells of wild animals. This platform is aimed for semi-automatic counting of the cells from different species of animals where size and volume of cells can greatly differ. The results show that this system can automatically count most of the cells correctly with an average error of only 1.88% of false negatives and 1.82% of false positives. It’s possible for the user to manually correct the results where a work at most 3.70%. It´s also possible to storage the images for future use.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.subjectDiagnósticopt_BR
dc.subjectEritrócitospt_BR
dc.subjectCélulaspt_BR
dc.subjectEngenharia biomédicapt_BR
dc.subjectEngenharia elétricapt_BR
dc.subjectDiagnosispt_BR
dc.subjectErythrocytespt_BR
dc.subjectCellspt_BR
dc.subjectBiomedical engineeringpt_BR
dc.subjectElectric engineeringpt_BR
dc.titleSistema stand alone de contagem de células vermelhas de animais domésticos e silvestrespt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho propõe um sistema de baixo custo baseado em uma plataforma com um processador RISC para contagem de células vermelhas (hemácias) de animais silvestres aplicável a animais domésticos. Este sistema tem o objetivo de realizar a contagem semi-automática de células de diferentes espécies de animais silvestre, cujos tamanhos e volumes variam consideravelmente. Os resultados obtidos com a contagem de células de cães e cavalos mostram que o sistema proposto consegue contar de modo automático a maioria das células, apresentando um erro médio de 1,88% de falsos negativos e de 1,82% de falsos positivos. O sistema permite ao usuário corrigir manualmente esta contagem, no máximo, 3,70% da quantidade total das células. Também, o sistema permite o armazenamento das imagens das amostras como forma de documentação do exame.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.degree.levelMestradopt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Schneider, Fábio Kurt-
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrialpt_BR
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