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Título: Identificação de deslocamentos de baixa amplitude e frequência utilizando uma câmera digital
Título(s) alternativo(s): Identification of low amplitude and frequency displacements using a digital camera
Autor(es): Rissá, Henrique Sidney
Orientador(es): Borges, Adailton Silva
Palavras-chave: Câmeras fotográficas digitais
Medição
Processamento de imagens
Digital cameras
Measurement
Image processing
Data do documento: 28-Jul-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Cornelio Procopio
Citação: RISSÁ, Henrique Sidney. Identificação de deslocamentos de baixa amplitude e frequência utilizando uma câmera digital. 2017. 110 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) – Universidade Tecnológica Federal do Parará, Cornélio Procópio, 2017.
Resumo: O presente trabalho expõe a possibilidade da utilização de uma câmera digital para a detecção e aquisição de dados dinâmicos de pequenos deslocamentos. A técnica utiliza a digitalização e o pós-processamento das imagens de um vídeo, analisando-as quadro a quadro, ao longo do tempo total de gravação. Os dados de deslocamento foram adquiridos, simultaneamente por um método convencional e o desenvolvido neste estudo. Para o método convencional foi utilizado um sensor de proximidade, que teve seus dados coletados por meio de um sistema de aquisição. Já para a presente metodologia foi utilizado uma câmera digital e um relógio comparador acoplado a estrutura de interesse. A aquisição foi realizada de forma indireta, monitorando o deslocamento angular de um alvo posicionado no ponteiro do relógio comparador, que está rigidamente acoplado ao ponto de interesse. Tal procedimento foi adotado, devido à magnitude dos deslocamentos serem pequenos, o que impossibilitaria a medição direta, devido principalmente à resolução da câmera utilizada. Deste modo, foi possível confrontar os sinais adquiridos por meio da técnica proposta com um padrão de referência. Durante a realização dos testes iniciais utilizou-se um equipamento gerador de vibrações, conhecido como Shaker eletromecânico e um sensor de proximidade, a fim de validar a metodologia desenvolvida. Posteriormente, os testes foram direcionados para a aplicação da mesma diante de equipamentos perante condições reais de operação. Assim, a técnica proposta foi submetida a análises realizadas em uma máquina rotativa, onde foi possível analisar sua eficácia quanto a condições normalmente encontradas em plantas industriais. Neste caso foi utilizado também o sensor de proximidade para fins de averiguação por comparação dos dados adquiridos entre os dois métodos.
Abstract: This work exposes the possibility of using a digital camera to detect and acquire dynamic data of small displacements. The technique uses the digitization and post-processing of the images of a video, analyzing them frame by frame, over the total recording time. The displacement data were acquired simultaneously by a conventional method and the one developed in this study. For the conventional method a proximity sensor was used, which had its data collected through an acquisition system. For the present methodology, a digital camera and a dial indicator coupled to the structure of interest were used. The acquisition was performed indirectly, monitoring the angular displacement of a target positioned on the dial indicator hand, which is rigidly coupled to the point of interest. This procedure was adopted due to the magnitude of the displacements being small, which would make direct measurement impossible, mainly due to the resolution of the camera used. In this way, it was possible to compare the signals acquired by means of the proposed technique with a reference standard. During the initial tests, a vibration generator, known as an electromechanical Shaker and a proximity sensor, were used in order to validate the developed methodology. Subsequently, the tests were directed to the application of the technique to equipment under actual operating conditions. Thus, the proposed technique was submitted to analysis performed in a rotary machine, in which was possible to analyze its effectiveness in relation to conditions normally found in industrial plants. In this case, the proximity sensor was also used for the purpose of comparing the acquired data between the two methods.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4533
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