Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5456| Título: | Técnicas de análise de fadiga em exercício dinâmico usando sinais de eletromiografia e medidas de similaridade |
| Autor(es): | Schiaber, Pamela de Souza |
| Orientador(es): | Scalassara, Paulo Rogério |
| Palavras-chave: | Fadiga Eletromiografia Instrumentos de medição Fatigue Electromyography Measuring instruments |
| Data do documento: | 19-Ago-2020 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | SCHIABER, Pamela de Souza. Técnicas de análise de fadiga em exercício dinâmico usando sinais de eletromiografia e medidas de similaridade. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2020. |
| Resumo: | O objetivo deste trabalho é analisar a fadiga muscular usando sinais de EMG registrados durante uma atividade dinâmica utilizando três técnicas de análise: usando medidas de frequência mediana (MDF), coeficiente de correlação e informação mútua. As três medidas foram realizadas no domínio da frequência, e para a análise ser mais completa, nas duas últimas medidas foram realizadas duas formas de cálculo, considerando dois tipos de referência: uma referência fixa e outra variável. |
| Abstract: | The aim of this work is to analyze muscle fatigue using EMG signals recorded during a dynamic activity using three analysis techniques: using measures of median frequency (MDF), correlation coefficient and mutual information. The three measurements were performed in the frequency domain, and for the analysis to be more complete, in the last two measurements two forms of calculation were performed, considering two types of reference: a fixed reference and a variable reference. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5456 |
| Aparece nas coleções: | CP - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| CP_PPPEE_M_Schiaber,_Pamela_de_Souza_2020.pdf | 31,58 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.