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CâmpusPrograma/CursoData do documentoTítuloAutor(es)
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial17-Dez-2020Análise de histopatologia renal usando deep learningBarbosa, Lourenço Madruga
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial31-Mai-2021Desenvolvimento e validação de simulador de tomógrafo óptico para escoamentos bifásicosBernardelli, Rafael Sturaro
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial11-Set-2020Identificação e quantificação automática de taxa de glomérulos hialinizados utilizando deep learningCosta, Thalita Munique
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial2-Dez-2020Redes neurais convolucionais profundas aplicadas na inspeção radiográfica de juntas soldadasSuyama, Fernando Moreira
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CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial30-Ago-2022Sensoriamento ótico para medição de nível, velocidade e vazão no escoamento em canaisFernandes, Diego
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial22-Jun-2022Método de triangulação aplicado sobre dados capturados com acelerômetro de movimentos humanos, visando a extração de novas características e o reconhecimento de padrõesGiacomossi, Luiz Carlos
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial12-Set-2022Content-based video retrieval from natural languageJorge, Oliver Cabral
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial24-Ago-2022Perceptsent: exploring subjectivity in a novel dataset for visual sentiment analysisLopes, Cesar Rafael
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial21-Out-2022Método de classificação de fluxo utilizando sensoriamento acústico distribuído e redes neuraisSoares, Fernando Kelvin da Silva