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CâmpusPrograma/CursoData do documentoTítuloAutor(es)
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial7-Jun-2011Método não invasivo utilizando acelerômetro para classificar movimentos normais e anormais de humanosGiacomossi, Luiz Carlos
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial24-Mar-2020Luva instrumentada para reconhecimento de padrões de gestos em LibrasDias, Thiago Simões
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial22-Jun-2022Método de triangulação aplicado sobre dados capturados com acelerômetro de movimentos humanos, visando a extração de novas características e o reconhecimento de padrõesGiacomossi, Luiz Carlos