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Conjunto de itens:
Câmpus | Programa/Curso | Data do documento | Título | Autor(es) |
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Cornelio Procopio | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | 14-Abr-2020 | Aplicação da rede neural convolucional para a extração de características e classificação de falhas no motor de indução trifásico | Nogueira, Eduardo de Andrade |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 24-Mar-2020 | Luva instrumentada para reconhecimento de padrões de gestos em Libras | Dias, Thiago Simões |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 13-Jul-2020 | Classificação de falhas em plantas fotovoltaicas usando aprendizado de máquina | Costa, Clayton Hilgemberg da |
Cornelio Procopio | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - Uel/Utpfr | 17-Jul-2020 | Métodos de otimização para alocação de recursos em redes ópticas OCDMA | Martinez, Cristiane Aparecida Pendeza |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Energia | 26-Nov-2020 | Previsão da velocidade do vento utilizando redes neurais artificiais e modelos autorregressivos | Oliveira, Felipe Maia Barbosa |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 17-Dez-2020 | Análise de histopatologia renal usando deep learning | Barbosa, Lourenço Madruga |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 11-Set-2020 | Identificação e quantificação automática de taxa de glomérulos hialinizados utilizando deep learning | Costa, Thalita Munique |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 2-Dez-2020 | Redes neurais convolucionais profundas aplicadas na inspeção radiográfica de juntas soldadas | Suyama, Fernando Moreira |
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