Página de Busca


Filtros correntes:


Retornar valores
Adicionar filtros:

Utilizar filtros para refinar o resultado de busca.


Resultado 1-10 de 11.
Conjunto de itens:
CâmpusPrograma/CursoData do documentoTítuloAutor(es)
Campo Mourao-Set-2016Aprendizagem contínua aplicada ao problema de seleção de otimizações com estimativa estáticaFabrício Filho, João; Silva, Anderson Faustino da
Campo MouraoCiência da Computação2-Dez-2015Uma análise de diferentes abordagens para o reconhecimento off-line de estilos de escrita em documentos manuscritosSouza, Marcos Roberto e
Dois VizinhosEngenharia de Software25-Nov-2019Identificação de sistemas dinâmicos não lineares para o controle preditivo de climatização, usando modelos HammersteinCorrea, Yuri Reis
MedianeiraCiência da Computação18-Nov-2020Identificação automática de computadores em redes de distribuição urbana de energia elétricaOlivo, Regis Yuri
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Computação Aplicada30-Nov-2021Detecção de incêndios em imagens de sensoriamento remoto: um estudo integrando os satélites Landsat-8, Sentinel-2 e inteligência artificialPereira, Gabriel Henrique de Almeida
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Computação Aplicada8-Dez-2021Combinando Planning Poker e aprendizado de máquina para estimar esforço de softwareFinco, Doglas Andre
Pato BrancoEngenharia de Computação17-Ago-2021Modelos LSTM para predição do preço da soja com base em dados climáticos brasileirosMartelli, Otávio Pigozzo
Pato BrancoEngenharia de Computação24-Jun-2022Comparação de desempenho do algoritmo Deep Q-Learning em ambientes simulados com estados contínuosColombo, Gabriel
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial2-Dez-2020Redes neurais convolucionais profundas aplicadas na inspeção radiográfica de juntas soldadasSuyama, Fernando Moreira
MedianeiraCiência da Computação6-Dez-2021Análise de interpretabilidade em modelo profundo para detecção de insuficiência respiratória: um estudo de caso para a COVID­-19Silva, Daniel Peixoto Pinto da