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Título: Uso da programação linear como suporte de decisão para regimes de manejo de Teca (Tectona grandis L. f.)
Título(s) alternativo(s): Use of linear programming as decision support for Teak management regimes (Tectona grandis L. f.).
Autor(es): Souza, Edriano Alexandre Barboza de
Orientador(es): Vismara, Edgar de Souza
Palavras-chave: Florestas - Manejo
Economia florestal
Modelos lineares (Estatística)
Forest management
Forests and forestry - Economic aspects
Linear models (Statistics)
Data do documento: 23-Nov-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Dois Vizinhos
Citação: SOUZA, Edriano Alexandre Barboza de. Uso da programação linear como suporte de decisão para regimes de manejo de Teca (Tectona grandis L. f.). 2017. 45 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2017
Resumo: O presente trabalho objetivou utilizar os coeficientes e modelos ajustados da Floresteca trabalhados pelo grupo de estatística da UTFPR-DV, aplicando a programação linear para avaliação do regime ideal, que resulte em maior retorno produtivo de Teca. A partir disso foi construída planilha eletrônica suporte com a aplicação dos modelos e coeficientes utilizados pela empresa e compilados os dados de retorno produtivo, uma vez que na variação do número de desbastes e espaçamento culminava em diferentes cenários. Os modelos utilizados no trabalho foram propostos por Piennar; Curtis, Schumacher e Hall, Bailey e Clutter. Apesar de toda a construção e aplicação dos modelos utilizados, os coeficientes para a função objetivo foram negativos, justifica-se que os dados são de povoamentos desbastados. Concluindo que apesar da construção, os resultados não refletiram para uma determinação de um melhor espaçamento que se resulta em maior retorno produtivo, justifica-se, que o retorno produtivo sempre vai ser do menor número de desbaste e o mínimo de área por planta uma vez que os coeficientes da função objetivo são negativos e a cada aumento ou decréscimo das variáveis preditoras irá sempre resultar em o mínimo de desbastes e área por planta.
Abstract: This work aimed to use the adjusted coefficients and models of Floresteca worked by the statistical group of UTFPR. Applying linear programming to evaluate the ideal regime, results in a higher productive return of Teak. From the version of the models and quotations of the company and compiled of the produced data of return, since the variation of the number of files and spacing culminated in different scenarios. The models used in the work are proposed by Piennar; Curtis, Schumacher and Hall, Bailey and Clutter. Despite the construction and application of the models used, the coefficients for the objective function are negative, it is justified that the data are from pebbles. Concluding that despite the construction, the results are not reflected for a better spacing that results in higher productive return, it is justified, that the productive return will always be the lowest number of thinning and the minimum area per plant since The coefficients of the objective function is negative and each increase or decrease of the predictor variables always results in the minimum of destruction and area per plant.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10976
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