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Título: Ferramentas para investigação de passivo ambiental em postos de combustívies
Autor(es): Berté, Vanessa Aparecida
Orientador(es): Mariano, Gabriel Cassemiro
Palavras-chave: Impacto ambiental - Avaliação
Postos de gasolina
Compostos orgânicos
Environmental impact analysis
Service stations
Organic compounds
Data do documento: 20-Jun-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Francisco Beltrao
Citação: BERTÉ, Vanessa Aparecida. Ferramentas para investigação de passivo ambiental em postos de combustívies. 2017. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Francisco Beltrão, 2017.
Resumo: Quando derramados em meio subterrâneo, os combustíveis fósseis podem causar grandes impactos ambientais. Os principais constituintes tóxicos dos combustíveis derivados de hidrocarboneto de petróleo são BTEX (benzeno, tolueno, etilbenzeno e xileno), HPA’s, (hidrocarbonetos policíclicos aromáticos) e sua porção volatilizada os COV’s (compostos orgânicos voláteis). Estes compostos possuem mobilidade e persistência no meio ambiente podendo transferir os contaminantes para o solo e as águas subterrâneas. Os SASC (Sistema de Armazenamento Subterrâneo de Combustíveis) e linhas de distribuição são as principais fontes de aporte dessas substâncias no meio ambiente, isso ocorre quando se tem vazamentos. Os empreendimentos que possuem SASC estão sujeitos ao licenciamento ambiental segundo a resolução Conama 273/2000, documento que exige o estudo de investigação de passivo ambiental, o qual utiliza uma série de procedimentos técnicos e ferramentas para coleta e tratamento de dados. As ferramentas de engenharia utilizadas pelo engenheiro responsável são planilhas para coleta de dados em campo, legislações, softwares e relatório com apresentação de dados e parecer técnico. Para abordagem prática e teórica buscando envolver o maior número de ferramentas utilizadas por engenheiro foram realizadas visitas de campo em diversos empreendimentos e elaborado um modelo conceitual de um posto de combustível. Foram realizadas abordagens sobre a legislação ambiental, conceitos sobre a criação de uma planilha de campo, software de desenho técnico e computacional, tratamento manual e computacional para as plumas de COV’s. O tratamento manual mostrou-se mais eficiente por representar a realidade encontrada em campo, já os tratamentos estatísticos por fazerem uma aproximação dos dados carregam erros estatísticos que interferem na apresentação dos resultados.
Abstract: When spilled underground, fossil fuels can cause major environmental impacts. The main toxic constituents of petroleum hydrocarbon fuels are the BTEX (benzene, toluene, ethylbenzene and xylene), PAH's (polycyclic aromatic hydrocarbons), and their volatilized portion are VOC’s (volatile organic compounds). These compounds are known for their mobility and persistence in the environment and can transfer contaminants to soil and groundwater. The UST’s (Underground Storage Tanks) and distribution lines are the main sources of leaking. The enterprises that have an UST are subject to environmental licensing according to the Federal Resolution CONAMA 273/2000, a document that requires an environmental liability evaluation, which uses a series of technical procedures and tools for data collection and treatment. The engineering tools used by the responsible engineer are spreadsheets for field data collection, legislation, software and the final report, which presents the results and the technical considerations. For practical and theoretical approach seeking to involve the largest number of tools used by the engineer, were carried out field visits in several projects and a conceptual model of a gas station was elaborated. Approaches were made to environmental legislation, concepts on the creation of a field worksheet, technical and computational design software, manual and computational treatment for VOC’s pens. The manual treatment proved to be more efficient because it represents the reality found in the field, since the statistical treatments by making an approximation of the data carry statistical errors that interfere in the presentation of the results.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11431
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