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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13048| Título: | Previsão do cenário agrícola e produtivo do cultivo de cana-de-açúcar no Brasil |
| Título(s) alternativo(s): | Prediction of the agricultural and productive scenario of the sugar cane cultivation in Brazil |
| Autor(es): | Cadamuro, José Guilherme Botaro |
| Orientador(es): | Schmidt, Carla Adriana Pizarro |
| Palavras-chave: | Cana-de-açúcar - Produtos Métodos de simulação Álcool como combustível – Indústria Sugarcane products Simulation methods Alcohol fuel industry |
| Data do documento: | 22-Nov-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Medianeira |
| Citação: | Cadamuro, José Guilherme Botaro. Previsão do cenário agrícola e produtivo do cultivo de cana-de-açúcar no Brasil. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2019. |
| Resumo: | Com o atual crescimento populacional e a elevada demanda por alimentos e consequentemente energia, tem-se a necessidade por fontes que sejam limpas e renováveis, como é o caso da cana-de-açúcar, por esse motivo o estudo do cenário desta cultura se faz deveras interessante. O objetivo do presente trabalho foi realizar um estudo das áreas de produção e dados referente ao cultivo da cana-de-açúcar e seus produtos no Brasil, através de modelagem matemática para o conhecimento do cenário histórico e atual bem como obtenção de previsões futuras. Para tal, explanouse primeiramente a cadeia produtiva e o mercado da cana, do açúcar e do etanol e explicou-se sobre conceitos de previsões e erros. Posteriormente foram coletados os dados referentes a área plantada e a produção da cultura da cana e os preços de seus subprodutos no estado de São Paulo em sites como o da Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB), Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (CEPEA) e Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Por fim tratou-se os dados através dos programas Microsoft® Excel e NNQ e obteve-se, com os menores erros, a previsão dos próximos doze meses, explanando o comportamento dos resultados através das sazonalidades obtidas. |
| Abstract: | Considering the current population growth and the high demand for food and consequently energy, there is a need for clean and renewable sources, such as sugar cane, for that reason the study of the scenario of this crop was considered interesting to be done. The objective of this work was to conduct a study of the production areas and data related to sugarcane cultivation and its products in Brazil, through mathematical modeling to know the historical and current scenario as well as to obtain future forecasts. For that, first, we explained the supply chain and the sugarcane, sugar and ethanol markets, and we explained about concepts of forecasts and errors. Subsequently, we collected data related to planted area and sugarcane crop production and the prices of its byproducts in the state of São Paulo at sites such as the National Supply Company (CONAB), Center for Advanced Studies in Applied Economics (CEPEA) and Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). Finally, the data were processed using the Microsoft® Excel and NNQ programs and the next twelve-month forecast was obtained with the smallest errors, explaining the behavior of the results through the seasonality obtained. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13048 |
| Aparece nas coleções: | MD - Engenharia de Produção |
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