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dc.creatorFeiten, Viviane Vanessa Dohl
dc.date.accessioned2020-11-19T13:20:14Z-
dc.date.available2020-11-19T13:20:14Z-
dc.date.issued2015-06-08
dc.identifier.citationDOHL, Viviane Vanessa. Validação cruzada em geoestatísica. 2015. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15856-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectAnálise espacial (estatística)pt_BR
dc.subjectVariáveis (matemática)pt_BR
dc.subjectGeologiapt_BR
dc.subjectSpatial analysis (Statistics)pt_BR
dc.subjectVariables (mathematics)pt_BR
dc.subjectGeologypt_BR
dc.titleValidação cruzada em geoestatísticapt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho buscou apresentar um estudo geoestat´ıstico, utilizando modelos espaciais lineares a fim de testar o metodo de validac¸ ´ ao cruzada. Para testar ˜ esse metodo foram simulados dados com depend ´ encia espacial conhecida e identifi- ˆcado o melhor modelo segundo o metodo. A intenc¸ ´ ao principal ˜ e mostrar que o melhor ´ modelo identificado pelo metodo ´ e de fato o modelo utilizado na simulac¸ ´ ao dos dados, ˜ garantindo assim, que a validac¸ao cruzada pode ser considerada um m ˜ etodo robusto. ´ Os dados experimentais nos quais foram aplicadas as tecnicas geoestat ´ ´ısticas e em especial a validac¸ao cruzada se referem a produtividade de soja em um Latossolo ˜ Vermelho Distroferrico T ´ ´ıpico (EMBRAPA, 2009) com 57 ha, localizada no munic´ıpio de Cascavel - PR. Os resultados foram positivos e a tecnica de validac¸ ´ ao denominada ˜ validac¸ao cruzada foi vista como eficiente neste trabalho. Os dados experimentais fo- ˜ ram entao analisados segundo suas caracter ˜ ´ısticas descritivas, homogeneidade, dispersao, ind ˜ ´ıcios de normalidade e foram feitas as conclusoes cab ˜ ´ıveis com a precisao˜ e seguranc¸a desejada em relac¸ao ao m ˜ etodo de validac¸ ´ ao. Foi constatado que a ˜ validac¸ao cruzada indicou o modelo exponencial para os dados simulados exponen- ˜ cialmente e indicou o modelo gaussiano para os dados simulados com esse mesmo comportamento.pt_BR
dc.degree.localToledopt_BR
dc.publisher.localToledopt_BR
dc.contributor.advisor1Assumpção, Rosangela Aparecida Botinha
dc.contributor.referee1Assumpção, Rosangela Aparecida Botinha
dc.contributor.referee2Marins, Araceli Ciotti
dc.contributor.referee3Nava, Daniela
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programLicenciatura em Matemáticapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICApt_BR
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