1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. POS - Programas de Pós-Graduação Stricto-Sensu (Mestrados e Doutorados)
  3. MEST - Dissertações
  4. MD - Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio
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dc.creatorSpancerski, Jandrei Sartori-
dc.date.accessioned2021-07-04T01:18:36Z-
dc.date.available2021-07-04T01:18:36Z-
dc.date.issued2020-11-23-
dc.identifier.citationSPANCERSKI, Jandrei Sartori. Utilização de redes neurais artificiais para classificação de farinha de trigo em uma indústria de biscoitos e massas. 2020. Dissertação (Mestrado em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25456-
dc.description.abstractCurrently, the highly competitive environment requires food companies to optimize their processes. In this context, this work aims to classify, using artificial neural networks, wheat flour from a biscuit and pasta industry. The database, made available by the company, presents 7666 observations. A classification model, based on MLP Neural Networks (Multilayer Perceptron), was implemented in the Python language. To determine the hyperparameters of the neural network, 11664 models were tested. From the results obtained, it was observed that the model with the optimized hyperparameters presents in the classification of wheat flour, an accuracy greater than 95%.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectFarinha de trigopt_BR
dc.subjectPesquisa industrialpt_BR
dc.subjectNeural networks (Computer science)pt_BR
dc.subjectFlourpt_BR
dc.subjectResearch, Industrialpt_BR
dc.titleUtilização de redes neurais artificiais para classificação de farinha de trigo em uma indústria de biscoitos e massaspt_BR
dc.title.alternativeUse of artificial neural networks for wheat flour classification in a cookie and pasta industrypt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoAtualmente, o ambiente altamente competitivo impõe as empresas alimentícias à otimização de seus processos. Neste contexto, este trabalho tem por objetivo classificar, por meio de redes neurais artificiais, as farinhas de trigo de uma indústria de biscoitos e massas. A base de dados, disponibilizada pela empresa, apresenta 7666observações. Um modelo de classificação, baseado em Redes Neurais MLP (Multilayer Perceptron), foi implementado na linguagem Python. Para determinação dos hiperparâmetros, da rede neural, foram testados 11664 modelos.Observou-se, dos resultados obtidos, que o modelo com os hiperparâmetros otimizados apresenta, na classificação da farinha de trigo, uma acurácia maior que 95%.pt_BR
dc.degree.localMedianeirapt_BR
dc.publisher.localMedianeirapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0002-4077-281Xpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3679627342546710pt_BR
dc.contributor.advisor1Santos, José Airton Azevedo dos-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-2568-5734pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1208427854093144pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Teixeira, Levi Lopes-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0002-8879-0304pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3287801467135131pt_BR
dc.contributor.referee1Fernandes, Carlos Aparecido-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0001-7675-8529pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9077561280819218pt_BR
dc.contributor.referee2Santos, José Airton Azevedo dos-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-2568-5734pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1208427854093144pt_BR
dc.contributor.referee3Silvina, Luani Back-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0002-3636-8451pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/9370168756909943pt_BR
dc.contributor.referee4Tonin, Paulo César-
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0001-5815-5177pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/6557298196355263pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegóciopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.capesEngenharia/Tecnologia/Gestãopt_BR
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