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Título: Monitoramento voltado à cibersegurança em sistemas industriais
Título(s) alternativo(s): Cybersecurity monitoring to industrial systems
Autor(es): Barboza, Rafael Menezes
Orientador(es): Santos, Luiz Arthur Feitosa dos
Palavras-chave: Segurança de sistemas
Computadores - Medidas de segurança
Indústrias
Crime por computador
System safety
Computer security
Industries
Computer crimes
Data do documento: 18-Nov-2020
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Campo Mourao
Citação: BARBOZA, Rafael Menezes. Monitoramento voltado à cibersegurança em sistemas industriais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2020.
Resumo: Sistemas industriais desempenham papéis vitais nos processos de produção em indústrias e infraestruturas críticas. Falhas e ataques cibernéticos em tais sistemas podem ocasionar problemas econômicos e ambientais. Com a popularização da Internet e dos benefícios oferecidos por sistemas interconectados, os sistemas industriais que antes eram isolados, passam a participar da Internet, porém tendo que lidar com possíveis ataques cibernéticos. Desta forma, objetivou-se nesse trabalho o desenvolvimento de uma arquitetura de monitoramento de eventos de segurança cibernética para sistemas industriais. A arquitetura de monitoramento desenvolvida destaca-se por ser modular, escalável, distribuída e por facilitar o acoplamento de diferentes dispositivos e tecnologias do setor industrial e corporativo. A arquitetura de monitoramento coleta dados dos objetos monitorados como arquivos de log, tráfego de rede, tentativas de intrusão, e os armazena de forma a possibilitar à construção de visualizações gráficas e correlação dos dados. Visando avaliar a arquitetura proposta foi desenvolvido um protótipo da arquitetura de monitoramento utilizado para realização de experimentos, o que proporcionou a validação do uso da arquitetura no monitoramento e na construção de visualizações gráficas. Durante a avaliação da arquitetura constatou-se que as visualizações geradas apresentam dados relevantes dos objetos monitorados e podem ser úteis para que profissionais da área da segurança cibernética identifiquem visualmente anomalias e ciberataques. Sendo assim, verificou-se que a arquitetura de monitoramento proposta pode contribuir com a segurança cibernética em sistemas industriais, e assim, ajudar a mitigar danos causados por ciberataques e anomalias.
Abstract: Industrial systems are very important in industries and critical infrastructure. Failures and cyber attacks on such systems can cause economic and environmental problems. With the popularization of the Internet and the benefits offered by interconnected systems, industrial systems that were previously isolated, now participate in the Internet, but having to deal with possible cyber attacks. Thus, the objective of this work was to develop a cyber security event monitoring architecture for industrial systems. The monitoring architecture developed stands out for being modular, scalable, distributed and for facilitating the coupling of different devices and technologies from the industrial and corporate sectors. The monitoring architecture collects data from monitored objects such as log files, network traffic, intrusion attempts, and stores them in a way that allows the construction of graphical visualizations and data correlation. In order to evaluate the proposed architecture, a prototype of the monitoring architecture was used to carry out experiments, which provided the validation of the use of architecture in the monitoring and construction of graphical visualizations. During the architecture assessment, it was found that the generated visualizations present relevant data from the monitored objects and can be useful for cybersecurity professionals to visually identify anomalies and cyber attacks. Thus, it was found that the proposed monitoring architecture can contribute to cybersecurity in industrial systems, and thus, mitigate damage caused by cyber attacks and anomalies.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26105
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