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Título: Sistema de monitoramento seguro por reconhecimento facial baseado em Internet das Coisas
Título(s) alternativo(s): Internet of Things-based secure monitoring system with facial recognization
Autor(es): Korgut, Douglas
Bernardo, Willian
Orientador(es): Pigatto, Daniel Fernando
Palavras-chave: Internet das coisas
Software - Desenvolvimento
Processamento de imagens - Técnicas digitais
Raspberry Pi (Computador)
Internet of things
Computer software - Development
Image processing - Digital techniques
Raspberry Pi (Computer)
Data do documento: 11-Dez-2019
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: BERNARDO, Willian; KORGUT, Douglas. Sistema de monitoramento seguro por reconhecimento facial baseado em Internet das Coisas. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019.
Resumo: Neste trabalho foi desenvolvido um sistema de segurança com reconhecimento facial, tendo como as principais características o streaming de vídeo associado à possibilidade de escolha entre duas plataformas (aplicativo para dispositivos móveis ou navegador web) para visualização, a possibilidade de movimentação da câmera em dois eixos com liberdade de 180° cada e o sistema de reconhecimento facial. Para o desenvolvimento deste trabalho foram utilizados: Raspberry Pi, câmera, as plataformas de acesso e um algoritmo de reconhecimento facial. O trabalho tem como finalidade criar, através de câmeras e processadores de baixo custo, um sistema que monitora o fluxo de pessoas, permitindo a interação direta do usuário através de plataformas simples, funcionais, responsivas e seguras. O sistema usa as principais tecnologias da Internet das Coisas e, portanto, está preparado para operar em ambientes adaptados a esse paradigma.
Abstract: The main idea of this project was to develop a security system based on facial recognition with real time video streaming, where it could be accessed from anywhere in the world through the platforms (both web and mobile). The user having an immersive experience while using the platforms and interacting with it’s own home security system was the backbone of this project. To build that experience a set of upcoming Internet Of Things based technologies were put together, giving the user full control of the camera position, which can rotate 180 degrees on the X and Y axis. When logged in, it’s possible to register new people to be recognized by the facial recognition algorithm, which runs on a local Raspberry Pi assembled in a custom 3D printed case. To conserve the user Internet bandwidth and reduce the amount of data traffic between the local systems and the server (which was built upon Firebase), the Edge computing paradigm was used, by processing all the images gathered by the Raspberry Pi camera locally, using the Cloud only to store user data and do its authentication. User data on the system consists in pictures and videos synchronously obtained by commands sent by the user through the platforms, or asynchronously by the facial recognition algorithm, notifying the user in real time about a detected person identity.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26197
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