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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27258| Título: | Estimação do grau de parâmetros subjetivos vocais aplicando redes neurais artificiais |
| Autor(es): | Barizão, Andriéli Hilário |
| Orientador(es): | Dajer, María Eugenia |
| Palavras-chave: | Distúrbios da fala Redes Neurais Artificiais Transformadas integrais Speech disorders Neural networks (Computer science) Integral transforms |
| Data do documento: | 20-Jun-2017 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | BARIZÃO, Andriéli Hilário. Estimação do grau de parâmetros subjetivos vocais aplicando redes neurais artificiais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2017. |
| Resumo: | Sob a visão psicossocial e cultural, a voz traz consigo a necessidade da comunicação humana, carregando a identidade de cada indivíduo, podendo ser tão pessoal quanto as impressões digitais, sendo ela uma das expressões mais fortes da personalidade humana. Portanto, a eminência de qualquer distúrbio vocal, pode ocasionar vários agravantes para a pessoa em questão. Este trabalho engloba tanto a área da engenharia quanto fonoaudiologia, trazendo uma ferramenta computacional, elaborada por meio de redes neurais artificiais e transformada wavelet packet capaz de auxiliar os profissionais que estudam os distúrbios vocais por meio de um método não invasivo, como a avaliação perceptivo-auditiva, que utiliza da percepção dos avaliadores para classificarem parâmetros subjetivos da voz, tais como a rugosidade, soprosidade e tensão. A ferramenta computacional desenvolvida auxiliará tanto os avaliadores se autoanalisarem em suas percepções audíveis, como também diminuirá o tempo hábil das avaliações, trazendo a classificação da predominância dos parâmetros subjetivos da escala visual analógica, assim como a estimativa desses parâmetros em porcentagens. Tal sistema computacional elaborado mostrou-se eficiente na análise dos resultados, apresentando taxas superiores a 95% de acertos na classificação e estimação dos parâmetros subjetivos abordados no estudo realizado. |
| Abstract: | Under the psychosocial and cultural view, the voice brings with it the need for human communication, carrying the identity of each individual, being as personal as fingerprints, being one of the strongest expressions of the human personality. Therefore, the eminence of any vocal disorder can cause several aggravating for the person in question. This work encompasses both the field of engineering and speech therapy, bringing a computational tool, developed through artificial neural networks and wavelet packet transform that is capable of assisting professionals who study vocal disorders through a non-invasive method, such as perceptual-auditory, which uses the perception of the evaluators to classify subjective parameters of the voice, such as roughness, breathiness and tension. The computational tool developed will help both the evaluators to analyze themselves in their audible perceptions, as well as to shorten the evaluation time, bringing the classification of the predominance of the subjective parameters of the analogue visual scale, as well as the estimation of these parameters in percentages. Such elaborated computational model proved to be efficient in the analysis of the results, presenting precision rates above 95% in the classification and estimation of the subjective parameters addressed in the study. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27258 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia Elétrica |
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