Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27409| Título: | Desenvolvimento de um aplicativo móvel para treinamento em detecção de características subjetivas da voz |
| Autor(es): | Genvigir, Matheus Maffato Canhadas |
| Orientador(es): | Dajer, María Eugenia |
| Palavras-chave: | Dispositivos de treinamento simulado Aplicativos móveis Reconhecimento automático da voz Synthetic training devices Mobile apps Automatic speech recognition |
| Data do documento: | 2-Mai-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | GENVIGIR, Matheus Maffato Canhadas. Desenvolvimento de um aplicativo móvel didático para treinamento de profissionais em formação, na detecção de características subjetivas da voz. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2019. |
| Resumo: | Este trabalho busca desenvolver um aplicativo para dispositivos móveis, baseado na plataforma Android, para auxiliar no treinamento de futuros profissionais da área da fonoaudiologia e otorrinolaringologia. Para isso, propõe-se o uso de um banco de trinta vozes previamente classificadas em predominância de três tipos de características subjetivas: rugosidade, soprosidade e tensão. Também fará uso do software Android Studio utilizando as linguagens de programação Java e de marcação XML para desenvolver tal aplicativo. Este trabalho resultou em uma ferramenta que disponibiliza um reprodutor de amostras vocais e quatro métodos comparadores para as características auditivas - perceptivas e grau do desvio vocal. Esta ferramenta didática permite ao usuário ouvir, comparar e classificar amostras de acordo com sua avaliação perceptual. Por fim, o aplicativo se mostrou viável ao realizar sua função evidenciando ser uma excelente ferramenta para treinamento e possíveis trabalhos futuros. |
| Abstract: | This work seeks to develop an application for mobile devices, based on the Android platform, to assist in the training of future professionals in the fields of speech therapy and otorhinolaryngology. For this purpose we propose the use of a bank with thirty voices previously classified in predominance of three types of subjective characteristics: roughness, breathiness and tension. It will also make use of the Android Studio software using Java programming language and XML markup language to develop such an application. This work resulted in a tool that provides a reproducer of vocal samples and four comparison methods for auditory - perceptual characteristics and degree of vocal deviation. This didactic tool allows the user to listen, compare and classify samples according to their perceptual evaluation. Finally, the application proved to be feasible when performing its function proving to be an excellent tool for training and possible future work. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27409 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia Elétrica |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| CP_COELT_2019_1_21.pdf | 2,54 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.