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Título: Seleção de projetos de mobilidade urbana: uma abordagem multicritério
Título(s) alternativo(s): Selection of urban mobility projects: a multi-criteria approach
Autor(es): Silva, Rodrigo Rodrigues da
Orientador(es): Santos, Gilson Ditzel
Palavras-chave: Mobilidade social
Cidades e vilas
Sustentabilidade
Desenvolvimento urbano sustentável
Cidades e vilas - Efeito das inovações tecnológicas
Desenvolvimento sustentável
Processo decisório
Processo decisório por critério múltiplo
Social mobility
Cities and towns
Sustainability
Sustainable urban development
Cities and towns - Effect of technological innovations on
Sustainable development
Decision making
Multiple criteria decision making
Data do documento: 23-Fev-2022
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Pato Branco
Citação: SILVA, Rodrigo Rodrigues da. Seleção de projetos de mobilidade urbana: uma abordagem multicritério. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2022.
Resumo: Como consequência dos processos de urbanização, há o crescimento da demanda por transporte nas cidades, refletindo no aumento de problemas com poluição, congestionamentos, ruídos e segurança. Em resposta a esses problemas, os avanços tecnológicos foram os principais fatores que levaram ao surgimento das cidades inteligentes e sustentáveis, implicando em desafios para o desenvolvimento da infraestrutura de transporte das cidades. A literatura sobre mobilidade urbana, em geral, possui enfoque em contextos desenvolvidos e cidades de grande porte, havendo uma lacuna de estudos em cidades de menor porte populacional. Nesse contexto, o objetivo desta pesquisa é propor um modelo para a seleção de projetos de mobilidade urbana em cidades de médio porte, sob a perspectiva da inteligência e da sustentabilidade, e baseado nos métodos de decisão multicritério. O modelo é composto por 43 critérios de avaliação, provenientes da literatura, classificados em quatro dimensões: social, ambiental, técnica e econômica. Para a atribuição de pesos aos critérios utiliza-se o método multicritério AHP (Analytic Hierarchy Process) por meio de entrevistas com sete especialistas em mobilidade urbana. A coleta das informações sobre os critérios pertinentes e avaliação das alternativas é feita por meio de formulários online, e seu processamento com o modelo computacional linguístico 2-tuple. O processamento final e geração do ranking das alternativas é operacionalizado pelo método multicritério TOPSIS 2-tuple (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), que foi adaptado devido ao uso do modelo linguístico 2-tuple. A aplicação do modelo consistiu na avaliação de quatro projetos de mobilidade alinhados ao Plano Diretor da cidade de Pato Branco – PR, apontando a alternativa “A1 – Retirada de estacionamentos” com o melhor desempenho no ranking final. As principais contribuições da pesquisa são: (i) o estudo da mobilidade urbana no contexto das cidades médias; (ii) uso do modelo linguístico 2-tuple para o processamento das informações; (iii) existência de um conjunto predefinido de critérios, permitindo que os decisores definam um conjunto menor de critérios pertinentes às alternativas. A partir dos resultados, entende-se que o modelo pode ser implementado na prática pelos gestores municipais, com a vantagem de utilizar critérios validados na literatura, mantendo a autonomia dos decisores para selecionar aqueles que melhor satisfazem o problema. Destaca-se ainda enquanto contribuições o conjunto de critérios selecionado criteriosamente na literatura, o modelo proposto como ferramenta de apoio à decisão, e a possibilidade de uso de outros métodos para complementar o modelo em trabalhos futuros.
Abstract: As a result of urbanization processes, there is an increase in the demand for transport in cities, reflecting an increase in problems with pollution, congestion, noise and safety. In response to these problems, technological advances were the main factors that led to the emergence of smart and sustainable cities, implying challenges for the development of transport infrastructure in cities. The literature on urban mobility, in general, focuses on developed contexts and large cities, with a lack of studies in cities with smaller population sizes. In this context, the objective of this research is to propose a model for the selection of urban mobility projects in medium- sized cities, from the perspective of intelligence and sustainability, and based on multicriteria decision methods. The model consists of 43 evaluation criteria, from the literature, classified into four dimensions: social, environmental, technical and economic. To assign weights to the criteria, the multicriteria method AHP (Analytic Hierarchy Process) is used through interviews with seven specialists in urban mobility. The collection of information about the relevant criteria and the evaluation of alternatives is done through online forms, and its processing with the 2-tuple linguistic computational model. The final processing and generation of the ranking of alternatives is operated by the multicriteria method TOPSIS 2-tuple (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). The application of the model consisted of the evaluation of four mobility projects in line with the Master Plan of the city of Pato Branco –PR, pointing out the alternative “A1 – Removal of parking lots” with the best performance in the final ranking. The main contributions of the research are: (i) the study of urban mobility in the context of medium-sized cities; (ii) use of the 2-tuple linguistic model for information processing; (iii) existence of a predefined set of criteria, allowing decision makers to define a smaller set of criteria relevant to the alternatives. From the results, it is understood that the model can be implemented in practice by municipal managers, with the advantage of using criteria validated in the literature, maintaining the decision-makers' autonomy to select those that best satisfy the problem. Also noteworthy as contributions are the set of criteria carefully selected in the literature, the model proposed as a decision support tool, and the possibility using other methods to complement the model in future works.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27719
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