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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSouza, Guilherme de-
dc.creatorSilva, Luiz Gustavo Salonski da-
dc.creatorSilva Junior, Luiz Henrique Salonski da-
dc.date.accessioned2022-04-18T19:49:16Z-
dc.date.available2022-04-18T19:49:16Z-
dc.date.issued2019-11-21-
dc.identifier.citationSilva Junior, Luiz Henrique Salonski da; SILVA, Luiz Gustavo Salonski da; SOUZA, Guilherme de Souza. Diagnóstico de falhas em motores de indução. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28089-
dc.description.abstractOs motores de indução trifásicos são os principais ativos de grandes empresas. Estes realizam a conversão eletromecânica de energia nos processos produtivos e estão sujeitos a diversos modos de falha durante o seu ciclo de vida. Este trabalho analisa os defeitos mais frequentes e aplica a técnica de MCSA para identificar defeitos antes que causem a falha do motor, evitando paradas não programadas e prejuízos ao patrimônio das empresas. O método proposto é baseado na análise da assinatura do espectro de corrente do estator e parte da premissa de que defeitos mecânicos no motor são refletidos no espectro de frequência das correntes do estator.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMotores elétricos de induçãopt_BR
dc.subjectAnálise espectralpt_BR
dc.subjectLocalização de falhas (Engenharia)pt_BR
dc.subjectProcessamento de sinaispt_BR
dc.subjectElectric motors, Inductionpt_BR
dc.subjectSpectrum analysispt_BR
dc.subjectFault location (Engineering)pt_BR
dc.subjectSignal processingpt_BR
dc.titleDiagnóstico de falhas em motores de induçãopt_BR
dc.title.alternativeInduction motors fault diagnosispt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoOs motores de indução trifásicos são os principais ativos de grandes empresas. Estes realizam a conversão eletromecânica de energia nos processos produtivos e estão sujeitos a diversos modos de falha durante o seu ciclo de vida. Este trabalho analisa os defeitos mais frequentes e aplica a técnica de MCSA para identificar defeitos antes que causem a falha do motor, evitando paradas não programadas e prejuízos ao patrimônio das empresas. O método proposto é baseado na análise da assinatura do espectro de corrente do estator e parte da premissa de que defeitos mecânicos no motor são refletidos no espectro de frequência das correntes do estator.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Iamamura, Bruno Akihiro Tanno-
dc.contributor.referee1Iamamura, Bruno Akihiro Tanno-
dc.contributor.referee2Bazzo, Thiago de Paula Machado-
dc.contributor.referee3Rocha, Joaquim Eloir-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programBacharelado em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
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