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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28313
Título: | Caracterização de bioimagens |
Autor(es): | Colonhezi, Thiago Pereira |
Orientador(es): | Lopes, Fabrício Martins |
Palavras-chave: | Classificação Imagens como recursos de informação Recuperação da informação Classification Pictures as information resources Information retrieval |
Data do documento: | 2012 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Cornelio Procopio |
Citação: | COLONHEZI, Thiago Pereira. Caracterização de bioimagens. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnólogo em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2013. |
Resumo: | Com os avanços tecnológicos nas mais diversas áreas do conhecimento, principalmente na aquisição de imagens e vídeos, a necessidade em indexar e recuperar esses conteúdos em meio a um conjunto enorme de arquivos passou a ganhar destaques na comunidade acadêmica/científica. A recuperação da imagem baseada em seu conteúdo é uma estratégia que diminui a limitação em criar tags ou rótulos do conteúdo e baseia-se na extração de característica da imagem ou fonte de entrada. No mundo biológico temos grandes necessidades de pesquisa e desenvolvimento relacionado à recuperação de imagens. Entre estas necessidades destacam-se no Brasil, e em diversas partes do mundo, a necessidade de catalogar a flora de forma que o conhecimento a respeito de cada espécie seja acessível de várias formas e locais, auxiliando pesquisadores, agrônomos e biólogos. Portanto este trabalho teve como objetivo: desenvolver um software de código livre capaz de extrair características de imagens com ênfase em textura utilizando os descritores de Haralick e Histograma de Variação Quantificada; apresentar uma análise de diferentes formas de classificação para auxiliar na recuperação de folhas de várias espécies; e analisar o impacto de métodos de seleção de atributos, para reduzir o custo computacional na faze de aprendizagem e classificação. Os resultados obtidos mostram que as características selecionadas podem ser utilizada para a anotação, pois em vários classificadores foi possível obter resultados superiores a 70%. E como resultado final, foi desenvolvido um software, jImageFeature, de código livre que pode ser acessado no google code disponível em <http://code.google-.com/p/jimagefeature/ >. |
Abstract: | The improvement of the technology in many areas of the knowledge, in particular on the acquisition of images and videos, led to the necessity for index and retrieve such contents from a huge set of files. Nowadays, this task has been gaining more attention from both the academic community and corporate. The image retrieval based on its content is a strategy that reduces the limitation in creating tags or labels to describe its contents, whicha is based on image feature extraction. In the biological area has a great necessity for methods of image retrieval. In particular, in Brazil it is necessary to catalog the flora in order to preserve the knowledge about each species available. The correct cataloging will help the researches, agronomists and biologists to preserve and retrieve information quickly and accurately. In this context, it is proposed the development of an open-source software with the following features: to extract texture image features by using Haralick’s descriptors and Histogram Variation Quantified; to perform the analysis of some different classification methods applied in the leaf recovery of various species; and to analyze the impact of feature selection methods in the computational time for learning and classification. The obtained results show that the selected features can be used for annotation, given that in most classifiers was possible to obtain better results than 70%. As a conclusion, it was developed an open source software tool, jImageFeature, freely available at <http://code.google-.com/p/jimagefeature/ >. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28313 |
Aparece nas coleções: | CP - Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas |
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