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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31859| Título: | Pontualidade do transporte público de Curitiba: uma visão a partir de dados abertos |
| Título(s) alternativo(s): | Punctuality in Curitiba’s public transport: a view from open data |
| Autor(es): | Silva, Lucas Leal da |
| Orientador(es): | Kozievitch, Nádia Puchalski |
| Palavras-chave: | Banco de dados Ônibus - Linhas - Curitiba (PR) Cidades inteligentes Sistemas de informação geográfica Ônibus - Linhas - Tabelas de horários Data bases Bus lines - Curitiba (Brazil) Smart cities Geographic information systems Bus lines - Timetables |
| Data do documento: | 6-Dez-2022 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | SILVA, Lucas Leal da. Pontualidade do transporte público de Curitiba: uma visão a partir de dados abertos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022. |
| Resumo: | Este trabalho teve como objetivo a análise da pontualidade das linhas de ônibus 020 – Interbairros II e 203 – Santa Cândida/Capão Raso de Curitiba por serem de diferentes tipos de linhas e possuírem diferentes extensões de itinerário. Para isso, foram adaptados os algoritmos propostos por Martins et al. (2022) para detecção da direção de deslocamento dos ônibus, mapeamento dos horários de passagem dos veículos em sua rota e pontualidade das linhas. Os resultados obtidos mostraram que a linha “020” possui a maior pontualidade dentre as três linhas analisadas, mesmo sendo a mais comprida, e a linha “203” tem a menor pontualidade e maior grau de incerteza nos resultados do algoritmo. |
| Abstract: | This work intended to analyze the punctuality of bus lines 020 – Interbairros II and 203 – Santa Cândida/Capão Raso from Curitiba as they are different types of lines and have different route lengths. For this, the algorithms proposed by Martins et al. (2022) were adapted for detecting the direction of displacement of buses, mapping the passage times of vehicles on their route, and punctuality of the lines. The results obtained showed that line “020” has the highest punctuality among the three lines analyzed, even though it is the longest one, and line “203” has the lowest punctuality and the highest degree of uncertainty in the results of the algorithm. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31859 |
| Aparece nas coleções: | CT - Sistemas de Informação |
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