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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32581| Título: | Análise espacial da taxa de crescimento do número de casos de covid-19 nos bairros de Toledo-PR |
| Título(s) alternativo(s): | Spatial analysis of the growth rate of the number of cases of covid-19 in the neighborhood of Toledo-PR |
| Autor(es): | Silva, Amilton Luciano Garcia da |
| Orientador(es): | Dalposso, Gustavo Henrique |
| Palavras-chave: | Análise espacial (Estatística) Correlação (Estatistica) COVID-19 (Doença) Spatial analysis (Statistics) Correlation (Statistics) COVID-19 (Disease) |
| Data do documento: | 9-Dez-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Toledo |
| Citação: | SILVA, Amilton Luciano Garcia da. Análise espacial da taxa de crescimento do número de casos de covid-19 nos bairros de Toledo-PR. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2021. |
| Resumo: | A estatística espacial de áreas fornece metodologias que são de grande importância para estudos envolvendo dados relacionados à saúde, pois permite determinar a existência de padrões espaciais, identificando regiões que apresentam características semelhantes, o que permite a alocação de recursos financeiros e humanos na realização de tratamentos localizados, minimizando os impactos causados por doenças. Neste sentido, este trabalho utilizou as metodologias da estatística espacial de áreas para investigar a taxa de crescimento do número de casos de Covid-19 nos bairros de Toledo. Foram analisados dezesseis períodos compreendidos entre os dias 25/06/2020 a 20/10/2020. Elaborou-se mapas temáticos da taxa de crescimento, investigou-se a existência de autocorrelação espacial entre os bairros e gerou-se mapas identificando regiões em que a autocorrelação foi significativa. Concluiu-se que a estatística espacial de áreas é uma boa alternativa para estudar a taxa de contaminação por Covid-19, pois fornece de forma clara e precisa informações coerentes com a realidade, o que auxilia as instâncias decisórias na tomada de decisões. |
| Abstract: | The spatial statistics of areas provides methodologies that are of great importance for studies involving data related to health, as it allows to determine the existence of spatial patterns, identifying regions that have similar characteristics, which allows the allocation of financial and human resources in carrying out treatments located, minimizing the impacts caused by diseases. In this sense, this work used the methodologies of spatial statistics of areas to investigate the growth rate of the number of Covid-19 cases in Toledo neighborhoods. Sixteen periods between 06/25/2020 at 10/20/2020 were analyzed. Thematic maps of the growth rate were elaborated, the existence of spatial autocorrelation between neighborhoods was investigated, and maps were generated identifying regions where the autocorrelation was significant. It was concluded that the spatial statistics of areas is a good alternative to study the Covid-19 contamination rate, as it provides clear and precise information consistent with reality, which helps decisionmakers in decisionmaking. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32581 |
| Aparece nas coleções: | TD - Licenciatura em Matemática |
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