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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33258| Título: | Filtragem inversa para identificação do sinal glotal via sintese de fala |
| Título(s) alternativo(s): | Inverse filtering to obtain the glottal signal via speech of synthesis |
| Autor(es): | Vale, Tamiris do |
| Orientador(es): | Rosa, Marcelo de Oliveira |
| Palavras-chave: | Redes neurais (Computação) Sistemas de processamento da fala Laringe Glote Processamento de sinais Neural networks (Computer science) Speech processing systems Larynx Glottis Signal processing |
| Data do documento: | 8-Dez-2022 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | VALE, Tamiris do. Filtragem inversa para identificação do sinal glotal via sintese de fala. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022. |
| Resumo: | A fala é um sinal resultado da modulação realizada pela cavidade bucal e o trato supraglotal sobre o sinal glotal. O sinal glotal é um sinal importante porque traz informações sobre a laringe, podendo ser utilizado para a identificação de patologias da laringe. Para extrair o sinal glotal do sinal de fala e necessário a utilização de uma ferramenta de identificação de sistemas, a rede neural. Esse trabalho visa construir duas configurações a partir de arquiteturas de redes neurais para extração do sinal glotal a partir do sinal de fala e avaliar o desempenho de cada uma delas, e escolher qual rede mais se adequa ao problema proposto. |
| Abstract: | The speech is a signal resulting from the modulation performed by the oral cavity and the supraglottal tract over the glottal signal. The glottal signal is an important signal because it brings information about the larynx, and can be used for the identification of laryngeal pathologies. To extract the glottal signal from the speech signal, it is necessary to use a system identification tool, the neural network. This paper aims to build two configurations from neural network architectures to extract the glottal signal from the speech signal and evaluate the performance of each one of them. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33258 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia Elétrica |
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