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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37114| Título: | Aplicação do modelo prophet no contexto da previsão de demanda de energia elétrica |
| Título(s) alternativo(s): | Application of the prophet model in the context of electricity demand forecasting |
| Autor(es): | Neves, Julia Ferreira |
| Orientador(es): | Silva, Nastasha Salame da |
| Palavras-chave: | Energia elétrica - Consumo - Previsão Sistemas de energia elétrica - Planejamento Análise de séries temporais Electric power consumption - Forecasting Electric power systems - Planning Time-series analysis |
| Data do documento: | 28-Nov-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | NEVES, Julia Ferreira. Aplicação do modelo prophet no contexto da previsão de demanda de energia elétrica. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023. |
| Resumo: | O presente estudo avalia a aplicação do modelo Prophet, uma biblioteca de previsão de séries temporais de código aberto desenvolvida pelo Facebook, na projeção da demanda de energia elétrica, um elemento muito importante para a gestão eficiente do sistema elétrico. As previsões devem ser acuradas, dado os desafios encontrados pelos métodos convencionais frente a variáveis complexas como sazonalidades e a dinâmica do setor. A metodologia adotada envolve a coleta e a análise de dados históricos de consumo de energia, seguida da construção e ajuste de um modelo preditivo empregando o Prophet para prever tendências futuras de demanda, com uma subsequente comparação das suas previsões com os modelos existentes elaborados pela EPE para analisar sua eficácia. Os resultados revelam a competência do modelo proposto em antecipar a demanda, superando outras previsões em determinados períodos e destacando-se pela capacidade de ajuste rápido a novos dados. A conclusão aponta para a eficiência do modelo proposto como uma alternativa avançada para o planejamento energético, com potencial para aprimoramento contínuo e aplicação prática no setor. |
| Abstract: | The current study evaluates the application of the Prophet model, an open-source time series forecasting library developed by Facebook, in projecting the demand for electrical energy, a very important element for the efficient management of the electrical system. The forecasts must be accurate, given the challenges faced by conventional methods against complex variables such as seasonalities and the dynamics of the sector. The adopted methodology involves collecting and analyzing historical energy consumption data, followed by the construction and adjustment of a predictive model using Prophet to forecast future demand trends, with a subsequent comparison of its forecasts with existing models prepared by EPE to analyze its effectiveness. The results reveal the competence of the proposed model in anticipating demand, surpassing other forecasts in certain periods and standing out for its ability to quickly adjust to new data. The conclusion points to the efficiency of the proposed model as an advanced alternative for energy planning, with potential for continuous improvement and practical application in the sector. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37114 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia Elétrica |
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