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dc.creatorHarada, Leticia Yukari-
dc.date.accessioned2025-07-25T16:10:37Z-
dc.date.available2025-07-25T16:10:37Z-
dc.date.issued2023-11-30-
dc.identifier.citationHARADA, Leticia Yukari. Aplicação da metodologia DMAIC na melhoria contínua dos quality gates de uma linha de produção de máquinas pesadas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37556-
dc.description.abstractTo be able to survive the competition, large companies need to develop and innovate the quality process to guarantee a well-defined product inspection, with quality gates that can internally validate the product and prevent non-conformities. In the search for continuous improvement, this project used quality tools and the DMAIC methodology to improve the quality gates process in the heavy machinery production line. Given this, the 5 steps of DMAIC were developed – define, measure, analyze, improve and control, starting with the development of the Project chart and SIPOC (Supplier, Input, Process, Output, Customer), to understand the project’s scope. Data collection and process mapping were then carried out to analyze and define the root causes of the problem, using the Ishikawa Diagram, 5 Whys Analysis and the Pareto Diagram. In the fourth step, the solution was implemented and the schedule, Gantt Chart and 5W2H (What, Why, Who, Where, When, How, How much) were created. In the last stage, control of the implemented solution was carried out through KPIs (Key Performance Indicator), updating the process map and providing new standard works. Finally, the project highlights the results of the improvement with a 20% reduction in post-line process time and labor-related expenses, a 1400L reduction in fuel consumption per month and, consequently, a reduction in gas emissions. Carbon dioxide at approximately 45 million tons.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pt_BR
dc.subjectControle de qualidadept_BR
dc.subjectSix sigma (Padrão de controle de qualidade)pt_BR
dc.subjectProcessos de fabricaçãopt_BR
dc.subjectGestão da qualidade totalpt_BR
dc.subjectMétodos de linha de montagempt_BR
dc.subjectQuality controlpt_BR
dc.subjectSix sigma (Quality control standard)pt_BR
dc.subjectManufacturing processespt_BR
dc.subjectTotal quality managementpt_BR
dc.subjectAssembly-line methodspt_BR
dc.titleAplicação da metodologia DMAIC na melhoria contínua dos quality gates de uma linha de produção de máquinas pesadaspt_BR
dc.title.alternativeApplication of the DMAIC methodology in the continuous improvement of the quality gates of a heavy machinery production linept_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoPara conseguir sobreviver à concorrência, grandes empresas necessitam desenvolver e inovar no processo de qualidade para garantir uma inspeção de produto bem definida, com quality gates que possam internamente validar o produto e prevenir não conformidades. Na busca pela melhoria contínua, esse projeto utilizou ferramentas de qualidade e a metodologia DMAIC para melhorar o processo dos quality gates na linha de produção de máquinas pesadas. Diante disso foram desenvolvidos os 5 passos do DMAIC – definir, medir, analisar, melhorar e controlar, iniciando pelo desenvolvimento do Project chart e do SIPOC (Supplier, Input, Process, Output, Customer), de forma a entender o escopo do projeto. Em sequência realizou-se a coleta de dados e a construção do mapeamento de processo para analisar e definir as causas raízes do problema, utilizando o Diagrama de Ishikawa, Análise dos 5 porquês e do Diagrama de Pareto. No quarto passo implementou-se a solução e nela foi realizado o cronograma, o Gráfico de Gantt e o 5W2H (What, Why, Who, Where, When, How, How much). Na última etapa foi realizado o controle da solução implementada, por meio de KPIs (Key Performance Indicator), atualizando o mapa de processo e fornecendo novos standard works. Por fim o projeto destaca os resultados da melhoria com a redução de 20% do tempo de processo do pós-linha e com gastos relacionados com a mão de obra, diminuição em 1400L no consumo de combustível por mês e em consequência redução na emissão de gás carbônico em 45 milhões de toneladas, aproximadamente.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Okoshi, Cleina Yayoe-
dc.contributor.referee1Okoshi, Cleina Yayoe-
dc.contributor.referee2Magatão, Leandro-
dc.contributor.referee3Verussa Junior, Osvaldo-
dc.contributor.referee4Mikos, Walter Luis-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Mecânicapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICApt_BR
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