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dc.creatorSilveira, José Ricardo Serathiuk da-
dc.date.accessioned2026-07-20T20:41:48Z-
dc.date.available2026-07-20T20:41:48Z-
dc.date.issued2026-06-19-
dc.identifier.citationSILVEIRA, José Ricardo Serathiuk da. D-colmeia: extensão de moderação distribuída e colaborativa para o ActivityPub. 2026. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2026.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40848-
dc.description.abstractDecentralized social networks have gained traction in recent years, driven by concerns over privacy, data control, and content moderation in centralized platforms. The ActivityPub protocol, which underpins the fediverse, enables federated communication between instances but presents challenges for collaborative and decentralized moderation. This work proposes a Distributed and Collaborative Moderation Extension for ActivityPub (D-COLMEIA), an extension to the ActivityPub protocol focused on distributed content moderation based on the Kademlia protocol. The solution establishes a decentralized model for collaborative moderation, using a Distributed Hash Table (DHT) to store and retrieve moderation-related information while avoiding single points of failure. The proposed architecture enables different instances to participate in a distributed system, preserving local autonomy and applying concepts of collective intelligence and crowdsourcing to content moderation. An ontology is also introduced to represent moderation data, distributed among the network’s nodes. The approach is validated through a functional prototype tested in a controlled environment.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectRedes sociais on-linept_BR
dc.subjectInteligência coletivapt_BR
dc.subjectComputadores - Medidas de segurançapt_BR
dc.subjectProcessamento eletrônico de dados - Processamento distribuídopt_BR
dc.subjectWeb semânticapt_BR
dc.subjectOntologias (Recuperação da informação)pt_BR
dc.subjectOnline social networkspt_BR
dc.subjectSwarm intelligencept_BR
dc.subjectComputer securitypt_BR
dc.subjectSemantic Webpt_BR
dc.subjectOntologies (Information retrieval)pt_BR
dc.subjectElectronic data processing - Distributed processingpt_BR
dc.titleD-colmeia: extensão de moderação distribuída e colaborativa para o ActivityPubpt_BR
dc.title.alternativeD-colmeia: distributed and collaborative moderation extension for ActivityPubpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoAs redes sociais descentralizadas vêm crescendo nos últimos anos, impulsionadas por preocupa- ções com privacidade, controle de dados e moderação de conteúdo em plataformas centralizadas. O protocolo ActivityPub, base do fediverso, permite a comunicação federada entre diferentes instâncias, mas impõe desafios para uma moderação colaborativa e descentralizada. Este trabalho propõe a D-COLMEIA (Distributed and Collaborative Moderation Extension for ActivityPub), uma extensão ao protocolo ActivityPub, voltada à moderação de conteúdo distribuída, baseada no protocolo Kademlia. A proposta busca estabelecer um modelo descentralizado de moderação colaborativa, utilizando uma DHT (Distributed Hash Table) para armazenamento e recuperação de informações sobre moderação, evitando pontos únicos de falha. A arquitetura proposta permite que diferentes instâncias colaborem em um sistema distribuído, preservando a autonomia local e viabilizando a aplicação de conceitos de inteligência coletiva e crowdsourcing na moderação de conteúdo. Também é apresentada uma ontologia para representação dos dados de moderação, distribuída entre os nós da rede. A viabilidade da abordagem é demonstrada por meio de um protótipo funcional, validado em um ambiente controlado.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0009-0005-6497-7835pt_BR
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/7198675783826814pt_BR
dc.contributor.advisor1Vendramin, Ana Cristina Barreiras Kochem-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-1234-0884pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttps://lattes.cnpq.br/3005557336605080pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Pigatto, Daniel Fernando-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0001-8528-7407pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttps://lattes.cnpq.br/4624030380501998pt_BR
dc.contributor.referee1Graeml, Alexandre Reis-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0001-9414-1055pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttps://lattes.cnpq.br/4974122990012680pt_BR
dc.contributor.referee2Vendramin, Ana Cristina Barreiras Kochem-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-1234-0884pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttps://lattes.cnpq.br/3005557336605080pt_BR
dc.contributor.referee3Tacla, Cesar Augusto-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0002-8244-8970pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttps://lattes.cnpq.br/2860342167270413pt_BR
dc.contributor.referee4Orlando, João Paulo-
dc.contributor.referee4Latteshttps://lattes.cnpq.br/9048049436192043pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Computação Aplicadapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.capesCiência da Computaçãopt_BR
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