Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/41072
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorKato, Thiago Keizo-
dc.date.accessioned2026-08-18T14:18:01Z-
dc.date.available2026-08-18T14:18:01Z-
dc.date.issued2025-11-19-
dc.identifier.citationKATO, Thiago Keizo. Avaliação de métodos de otimização para o flowshop permutacional com bloqueio e critério de total tardiness. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/41072-
dc.descriptionQuinto membro da banca: Marco Antonio Ferreira Finocchiopt_BR
dc.description.abstractWith the various technological advances and the increasing demand for products, optimizing production systems has become increasingly necessary to maintain competitiveness and meet consumer needs. In an effort to contribute to this optimization process, tools that support these processes have become essential. One such tool is scheduling, which can help maximize resource utilization and reduce costs. This study aims to explore and evaluate heuristic optimization methods for the flow shop scheduling problem with blocking constraints and a total tardiness criterion, which is known to be NP-Hard for m ≥ 2. The literature on this type of problem is scarce; therefore, this work seeks to fill this gap. To assess the performance of the heuristics, an initial solution is used to establish an Upper bound, which is applied in a branch and bound algorithm.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectAdministração da produção - Processamento de dadospt_BR
dc.subjectInteligência competitiva (Administração)pt_BR
dc.subjectHeurísticapt_BR
dc.subjectProduction management - Data processingpt_BR
dc.subjectBusiness intelligencept_BR
dc.subjectHeuristicpt_BR
dc.titleAvaliação de métodos de otimização para o flowshop permutacional com bloqueio e critério de total tardinesspt_BR
dc.title.alternativeEvaluation of optimization methods for the permutation flowshop with blocking and total tardiness criterionpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoCom os diversos avanços tecnológicos e o aumento da demanda de produtos, torna-se cada vez mais necessário a otimização dos sistemas produtivos, a fim de manter a competitividade e satisfazer o consumidor. Buscando contribuir com o processo de otimização ferramentas que auxiliam os processos têm se tornado cada vez mais essenciais, uma delas é o scheduling, que pode contribuir para a maximização do uso de recursos e a redução de recursos. Este trabalho tem como intuito explorar e avaliar os métodos heurísticos de otimização para o problema de flow shop de permutação de bloqueio e com critério de total tardiness, que é conhecido por ser NP-Hard para m ≥ 2. A literatura sobre este tipo de problema é escassa, portanto, este trabalho pretende preencher essa lacuna. Com o propósito de avaliar o desempenho das heurísticas, como uma solução inicial, para delimitar um upper bound aplicado em um algoritmo branch and bound.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.contributor.advisor1Takano, Mauricio Iwama-
dc.contributor.advisor-co1Amador, Cássio Henrique dos Santos-
dc.contributor.referee1Takano, Mauricio Iwama-
dc.contributor.referee2Amador, Cássio Henrique dos Santos-
dc.contributor.referee3Godoy, Wagner Fontes-
dc.contributor.referee4Borges, Adriano Silva-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
Aparece nas coleções:CP - Engenharia Elétrica

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
avaliacaometodosotmizacaoflowshop.pdf850,95 kBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons