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Título: Modelagem e simulação do processo de difusão de corantes em fibras têxteis e estimativa do coeficiente de difusão mássica via algoritmo genético
Título(s) alternativo(s): Modeling and simulation of the dye diffusion process in textile fibers and the mass diffusion coefficient estimation via genetic algorithm
Autor(es): Dekker, Stéfanie Caroline Pereira
Orientador(es): Ströher, Gylles Ricardo
Palavras-chave: Difusão
Corantes e tingimento
Algorítmos genéticos
Diffusion
Dyes and dyeing
Genetic algorithms
Data do documento: 12-Jun-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Apucarana
Citação: DEKKER, Stéfanie Caroline Pereira. Modelagem e simulação do processo de difusão de corantes em fibras têxteis e estimativa do coeficiente de difusão mássica via algoritmo genético. 2018. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) — Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Apucarana, 2018.
Resumo: O presente trabalho estudou a difusão de corante em fibras têxteis utilizando-se uma metodologia teórica. O processo difusão do corante na fibra foi modelado por meio da segunda Lei de Fick da difusão, em coordenadas cilíndricas para o caso unidimensional em regime não estacionário. A solução do modelo matemático foi obtida via solução analítica. Adicionalmente, por meio de uma otimização de uma função objetivo, utilizando-se o método de mínimos quadrados, foi estimado o coeficiente de difusividade mássica efetivo do processo de tingimento, nesta etapa foi utilizado a meta-heurística de algoritmos genéticos. Foi realizado, inicialmente, uma breve avaliação da implementação da solução analítica e da implementação do algoritmo genético para familiarização com as ferramentas e, por fim, um ajuste teórico – experimental para determinação do coeficiente de difusão. A partir dos resultados obtidos pode-se concluir que o modelo utilizado descreve adequadamente o processo de tingimento, o algoritmo genético mostrou-se uma ferramenta robusta e que tende a solucionar problemas em que métodos convencionais ou determinísticos podem falhar e os coeficientes de difusão encontrados no presente trabalho proveram resíduos menores dos que os coeficientes encontrados na literatura.
Abstract: This work studied the diffusion of dye in textile fibers using a theorical methodology. The diffusion of dye in fiber was modeled by the second Fick’s Law of diffusion in cylindrical coordinates for the unidimensional case in steady state regime. The solution of the mathematical model was obtained by analytical solution. Furthermore, the effective mass diffusivity coefficient of the dyeing process was estimated by means of an optimization of an objective function, using the least squares method. In order to optimize the function, it was used a kind of metaheuristic, the genetic algorithm. At first, it was carried out a brief evaluation of the implementation of the analytical solution and the implementation of the genetic algorithm in order to understand the tools. And then a theoretical - experimental adjust was made to determine the diffusion coefficient. Thus, it can be concluded that the dyeing process can be well described by means of analytical solution, the genetic algorithm has proved to be a robust tool that tends to solve problems in which conventional or deterministic methods can fail and the diffusion coefficients found in this work provided smaller residuals than the coefficients found in the literature.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5697
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