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dc.creatorAlbertin, Caike Rodrigo
dc.date.accessioned2020-11-09T19:20:51Z-
dc.date.available2020-11-09T19:20:51Z-
dc.date.issued2016-11-23
dc.identifier.citationALBERTIN, Caike Rodrigo. Implementação de redes neurais artificiais utilizando FGPA para aplicações de controle inteligente em robótica. 2016. 72 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6079-
dc.description.abstractIn the following work project deals with the elaboration of a Artificial neural network, Multi-layers feedforward, described in hardware language VHDL for the application in mobile robotics, since this elaboration as a block system, until the fine adjustments like the initialization of the ideal weights for the problem. Mathematical auxiliary software was used for the necessary adjustments in the database, initial weights and learning rate. The training algorithm described in VHDL, the user/hardware interface and the overall system design is left for future work.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectRobóticapt_BR
dc.subjectEngenharia eletrônicapt_BR
dc.subjectNeural networks (Computer science)pt_BR
dc.subjectRoboticspt_BR
dc.titleImplementação de redes neurais artificiais utilizando FPGA para aplicações de controle inteligente em robóticapt_BR
dc.title.alternativeImplementation of artificial neural networks using FGPA for intelligent control applications in roboticpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO trabalho a seguir trata da elaboração de uma rede neural artificial (RNA) feedforward de múltiplas camadas, descrita em linguagem de hardware VHDL para a aplicação em robótica móvel, desde sua elaboração como um sistema de blocos, até os ajustes finos como a inicialização dos pesos ideais para o problema. Foi utilizado software auxiliar matemático para os ajustes necessários, na base de dados, pesos iniciais e taxa de aprendizado. Deixado para trabalhos futuros o algoritmo de treinamento descrito em VHDL, interface entre usuário/hardware e o projeto do sistema como um todo.pt_BR
dc.degree.localCampo Mourãopt_BR
dc.publisher.localCampo Mouraopt_BR
dc.contributor.advisor1Cunha, Marcio Rodrigues da
dc.contributor.referee1Santos, Heber Miguel dos
dc.contributor.referee2Neli, Roberto Ribeiro
dc.contributor.referee3Cunha, Marcio Rodrigues da
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Eletrônicapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
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