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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6478
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Fortunato, Diogo Vieira | |
dc.date.accessioned | 2020-11-09T20:52:01Z | - |
dc.date.available | 2020-11-09T20:52:01Z | - |
dc.date.issued | 2011-11-25 | |
dc.identifier.citation | FORTUNATO, Diogo Vieira. Identificando valores de referência para predição de sucesso/fracasso em open source software: um estudo empírico. 2011. 66 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2011. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6478 | - |
dc.description.abstract | Faced with a context where much of the open source projects are considered failure this study investigated reference values for metric sin the literature and metrics from Apache JIRA Issue Tracker for these metric scan be used as reference to infer the state of OSS project (Open Source Software). By calculating the mean and standard deviation of the values found, Bayesian networks were trained to check if these values were valid. This study also examines some metrics proposed by Principal Component Analysis (PCA)in order to investigate the correlations between these metrics. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.subject | Software livre | pt_BR |
dc.subject | Apache (Programa de computador) | pt_BR |
dc.subject | Free computer software | pt_BR |
dc.subject | Apache (Computer file : apache group) | pt_BR |
dc.title | Identificando valores de referência para predição de sucesso e fracasso em open source software: um estudo empírico | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | Diante de um contexto onde boa parte dos projetos de código fonte aberto são considerados falhos este trabalho investigou valores de referência para métricas encontradas na literatura e métricas do JIRA Issue Tracker da Apache paraque estas métricas possam ser usadas como referência para inferir sobre o estadodo projeto OSS (Open Source Software). Através do calculo da média e desvio padrão dos valores encontrados,redes bayesianas foram treinadas para verificar se estes valores eram válidos. Este estudo ainda analisa algumas métricas propostas através da Análise de Componentes Principais (PCA) como forma de investigar o correlacionamento entre estas métricas. | pt_BR |
dc.degree.local | Campo Mourão | pt_BR |
dc.publisher.local | Campo Mourao | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Wiese, Igor Scaliante | |
dc.subject.cnpq | Tecnologia em Sistemas para Internet | pt_BR |
Aparece nas coleções: | CM - Tecnologia em Sistemas para Internet |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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