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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7013| Título: | Distribuição de áreas verdes do bairro Zona 1 – Cianorte, Paraná |
| Autor(es): | Borges, Larissa Stevanato |
| Orientador(es): | Mezzomo, Maristela Denise Moresco |
| Palavras-chave: | Qualidade ambiental Cobertura dos solos Planejamento urbano Vegetação urbana Environmental quality Mulching City planning Urban plants |
| Data do documento: | 27-Nov-2017 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Campo Mourao |
| Citação: | BORGES, Larissa Stevanato. Distribuição de áreas verdes do bairro Zona 1 – Cianorte, Paraná. 2017. 59 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2017. |
| Resumo: | A expansão das áreas urbanas quando feita de forma não planejada, desencadeia, entre outros problemas, a diminuição de áreas verdes. Essa é uma das preocupações no que diz respeito à qualidade ambiental urbana, que tem como um de seus preceitos básicos, conciliar a vegetação e o uso da terra partindo do planejamento e ordenamento do espaço. Tendo em vista esse contexto, o presente estudo teve por objetivo analisar a distribuição de áreas verdes na perspectiva da qualidade ambiental urbana em um bairro da cidade de Cianorte - Paraná. Essa análise foi possível por meio da busca de informações sobre espaços edificados e não edificados com foco no Planejamento da Paisagem, que possibilitou inicialmente a criação de uma legenda para a classificação da cobertura da terra no bairro, cuja metodologia utilizada foi adaptada de Valaski (2013), Nucci et al. (2014) e Ferreira (2015).Também foi calculado o Índice de Área Verde pública por habitante no bairro, e classificada a cobertura vegetal encontrada, analisando as classes que possuem cobertura vegetal mais representativa. Com base na metodologia proposta por Jim (1989), utilizou-se de critérios geométricos que analisassem a distribuição, a conectividade e a contiguidade da vegetação no ambiente urbano. Foram elaborados dois mapas temáticos utilizando o software QGis 2.18, por meio de imagens de satélite do Bing Aerial datada de 2011, sendo eles: Mapa de cobertura da terra e Mapa da distribuição da cobertura vegetal no bairro. A partir da análise do primeiro mapa, verificou-se que a classe predominante foi Espaços Verdes Públicos com 20,9 % do total mapeado, devido a contribuição de praças e de um dos módulos do Parque Cinturão Verde presente no bairro. Outras classes também se mostraram representativas, como a de Espaços Edificados com vegetação entre 1 e 20 % do lote e acima dos 20 % (aproximadamente 11 % cada), o que evidencia a destinação de áreas permeáveis conforme o plano diretor municipal exige para o bairro. Ao se tratar do Índice de Área Verde, este se mostrou acima da média encontrada em outros estudos, próximo dos 130 m² de área verde por habitante, devido a presença do módulo do parque identificado no mapeamento de cobertura da terra. Com relação ao mapeamento das áreas verdes no bairro estudado, constatou-se que a geometria da cobertura vegetal seguiu várias formas como anelar, ramificada, contínua e retilínea, ficando concentrada em praças e no módulo do parque. Dessa forma, verificou-se que há um número alto de áreas verdes, não havendo distribuição equitativa para os lotes do bairro, o que diminui a contribuição para a qualidade ambiental urbana. |
| Abstract: | The expansion of urban areas when done in an unplanned manner, triggers, among other problems, the reduction of green areas. This is one of the concerns with regard to urban environmental quality, which has as one of its basic precepts, to reconcile vegetation and land use starting from planning and ordering of space. Considering this context, the present study aimed to analyze the distribution of green areas from the perspective of urban environmental quality in a neighborhood of the city of Cianorte – State of Paraná. This analysis was possible through the search of information on built and non-built spaces with a focus on Landscape Planning, which initially allowed the creation of a legend for the classification of land cover in the neighborhood, whose methodology was adapted from Valaski (2013), Nucci et al. (2014) and Ferreira (2015). The Index of Green Area per inhabitant in the neighborhood was also calculated, and the vegetation cover was classified, analyzing the classes that had the most representative vegetation cover. Based on the methodology proposed by Jim (1989), we used geometric criteria that analyzed the distribution, connectivity and contiguity of vegetation in the urban environment. Two thematic maps were elaborated using the QGis 2.18 software, using satellite imagery of Bing Aerial dated 2011, including: Map of land cover and Map of distribution of vegetation cover in the neighborhood. From the analysis of the first map, it was verified that the predominant class was Public Green Spaces with 20.9% of the total mapped, due to the contribution of squares and one of the modules of the Green Belt Park present in the neighborhood. Other classes were also representative, such as the one of Constructed Spaces with vegetation between 1 and 20% of the lot and over 20% (approximately 11% each), which evidences the destination of permeable areas as required by the municipal director plan for the neighborhood. In the case of the Green Area Index, this was above the average found in other studies, close to 130 m² of green area per inhabitant, due to the presence of the module of the park identified in the mapping of land cover. Regarding the mapping of the green areas in the studied neighborhood, it was verified that the geometry of the vegetation cover followed several forms like annular, branched, continuous and rectilinear, being concentrated in squares and in the module of the park. In this way, it was verified that there is a high number of green areas, ot having an equitable distribution to the lots of the neighborhood, which reduces the contribution to the urban environmental quality. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7013 |
| Aparece nas coleções: | CM - Engenharia Ambiental |
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