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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7131| Título: | Análise de desempenho de arcabouços em Big Data |
| Autor(es): | Martins, Michael Keese |
| Orientador(es): | Pereira Junior, Francisco |
| Palavras-chave: | Big data Computação de alto desempenho Processamento paralelo (Computadores) Teoria dos grafos Big data High performance computing Parallel processing (Electronic computer) Graph theory |
| Data do documento: | 28-Jun-2016 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | MARTINS, Michael Keese. Análise de desempenho de arcabouços em Big Data. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2016. |
| Resumo: | Devido a imensidão de dados gerados ao longo dos anos que compõem a era digital, algumas técnicas foram desenvolvidas para auxiliar em seu processamento. As técnicas tradicionais de processamento de informação se tornaram inviáveis na medida em que a quantidade de dados começou a crescer exponencialmente a cada ano. Porém, muitos casos inseridos neste contexto, podem ser modelados ao usar estruturas de grafos. Este trabalho propõe o processamento de alguns algoritmos modelados em grafos em vários cenários, no que diz respeito ao seu processamento. Para a definição de todos os cenários que foram estudados, utilizou-se um protocolo onde se encontravam elencadas todas as características de interesse, como por exemplo tempo de processamento, uso de memória, etc. |
| Abstract: | Due to the data immensity generated over the years that make up the digital age, some techniques have been developed to assist in its processing. The traditional techniques for processing information have become unviable from the moment when the amount of data started to grow exponentially each year. However, many cases that are inserted in this context, can be modeled using the graph structure. This work proposes the processing of some algorithms modeled in graphs in various scenarios, regarding to their processing. To set all scenarios studied, a protocol was developed where all features of interest were listed, such as processing time, memory usage, etc. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7131 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia da Computação |
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