1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
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dc.creatorHadano, Fábio Seiti
dc.date.accessioned2020-11-10T18:07:11Z-
dc.date.available2020-11-10T18:07:11Z-
dc.date.issued2017-08-10
dc.identifier.citationHADANO, Fábio Seiti. Planejamento de sistemas de distribuição de energia elétrica por meio de uma metaheurística GRASP. 2017. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7195-
dc.description.abstractThis assignment shows a study of distribution systems planning. It is based in the construction of new routes using different types of materials. The decision-making process is done by the metaheuristic Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP). The algorithm is programmed by using MatLab®. Its efficiency is measured by comparing with other methods that are in the literature using the same 23 bars system. In this experiment, the value of was changed as well as the local search method, using first-improving or best-improving methods, in order to evaluate its real impacts in the quality of the results.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectSistemas de energia elétricapt_BR
dc.subjectEnergia elétrica - Distribuiçãopt_BR
dc.subjectHeurísticapt_BR
dc.subjectElectric power systemspt_BR
dc.subjectElectric power distributionpt_BR
dc.subjectHeuristicpt_BR
dc.titlePlanejamento de sistemas de distribuição de energia elétrica por meio de uma metaheurística GRASPpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho apresenta-se um estudo de planejamento de sistemas de distribuição de energia elétrica. Ele é baseado na construção de novas rotas e no uso de diversos tipos de condutores. Esta tomada de decisão é feita através da meteheurística Greedy Randomized Adaptive Search Procedures (GRASP). A implementação do GRASP é feita na plataforma MatLab®. Sua eficácia é avaliada mediante testes comparativos com outras metodologias através de um sistema de 23 barras presente na literatura, e durante estes testes, foram realizadas alterações tanto no valor da variável , afim de mensurar seu impacto na qualidade das soluções propostas, como também em sua busca local, onde foram utilizados os critérios de first-improving e best-improving.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.contributor.advisor1Shiguemoto, André Luís
dc.contributor.advisor-co1Shiguemoto, Gabriela Helena Bauab
dc.contributor.referee1Shiguemoto, André Luis
dc.contributor.referee2Shiguemoto, Gabriela Helena Bauab
dc.contributor.referee3Theodoro, Edson Aparecido Rozas
dc.contributor.referee4Durand, Fábio Renan
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
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