Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7224
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorCinel, Murilo Monteiro
dc.date.accessioned2020-11-10T18:07:51Z-
dc.date.available2020-11-10T18:07:51Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationCINEL, Murilo Monteiro. Desenvolvimento de um sistema de aquisição de sinais vibratórios das pregas vocais. 2017. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7224-
dc.description.abstractThe propose of this study is to develop a signal acquisition system to be used in a low cost vocal dosimeter prototype. This clinical tool enables the monitoring and recording of vocal fold vibratory signals data in a noninvasive way. The dosimeter can be divided into three systems: acquisition, storage and signal processing. The acquisition system, the focus of this project, uses an accelerometer that is fixed to the skin of the neck, below the larynx, to measure the vibration of the vocal folds and a microcontroller to control the process through the communication protocol. The development of this system was performed by testing and comparing the components available for the operation. In the first tests, the microcontroller ATmega 328 (Arduino nano) and the accelerometer ADXL345, with the communications protocols I2C and SPI were used. Despite the efficiency of SPI over I2C, arduino did not allow it to reach the maximum output rate allowed by the sensor. The test using the PIC18F4550 and ADXL345 in SPI, as well as how to enable a signal quality analysis, which is also collected at maximum rate, in order to compare the microcontrollers as well as their processing capacities. Finally, the PIC18F4550 would be used with the KX122-1037 sensor also in SPI, which will be a more promising combination due to the processing capacity and performance of the accelerometer.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectDosímetrospt_BR
dc.subjectProcessamento de sinaispt_BR
dc.subjectVibração - Mediçãopt_BR
dc.subjectDosimeterspt_BR
dc.subjectSignal processingpt_BR
dc.subjectVibration - Measurementpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de um sistema de aquisição de sinais vibratórios das pregas vocaispt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de aquisição de sinais para ser utilizado em um protótipo de baixo custo de um dosímetro vocal. Este instrumento clínico possibilita o monitoramento e registro de informações de sinais vibratórios das pregas vocais de forma não invasiva. O dosímetro pode ser dividido em três sistemas: aquisição, armazenamento e processamento de sinais. O sistema de aquisição, foco deste projeto, utiliza um acelerômetro que é fixado na pele do pescoço, abaixo da laringe, para medir a vibração das pregas vocais e um microcontrolador para o controle do processo por meio do protocolo de comunicação. O desenvolvimento deste sistema foi realizado testando e comparando os componentes disponíveis para a operação. Nos primeiros testes foram utilizados o microcontrolador ATmega328 (Arduino Nano) e o acelerômetro ADXL345, com os protocolos de comunicação I2C e SPI. No primeiro caso, constatou-se a baixa eficiência do protocolo de comunicação quando analisada a taxa de amostragem do sinal. Já com o SPI, foi possível alcançar uma taxa de saída superior, mas, não a máxima, devido as limitações do Arduino. O teste utilizando o PIC18F4550 e o ADXL345 em SPI, tinha como objetivo possibilitar a análise da qualidade do sinal, que seria coletado também em taxa máxima, afim de comparar os microcontroladores quanto as suas capacidades de processamento. Por último, seriam utilizados o PIC18F4550 com o sensor KX122-1037 também em SPI, que seria a combinação mais promissora devido à capacidade de processamento e desempenho do acelerômetro.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.contributor.advisor1Scalassara, Paulo Rogério
dc.contributor.advisor-co1Dajer, María Eugenia
dc.contributor.referee1Scalassara, Paulo Rogério
dc.contributor.referee2Dajer, María Eugenia
dc.contributor.referee3Bispo, Bruno Catarino
dc.contributor.referee4Fonseca Sobrinho, André Sanches
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
Aparece nas coleções:CP - Engenharia Elétrica

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
CP_COELT_2017_2_07.pdf3,02 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.