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Título: Aplicação da programação linear em problemas agrícolas
Autor(es): Reghim, Daniely Cristiny Lucas
Orientador(es): Bressan, Glaucia Maria
Palavras-chave: Programação Linear
Simplex (Matemática)
Produtividade agrícola
Linear programming
Simplexes (Mathematics)
Agricultural productivity
Data do documento: 2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Cornelio Procopio
Citação: REGHIM, Daniely. Aplicação da Programação Linear em Problemas Agrícolas. 2018. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2018.
Resumo: Atualmente, os setores agroindustriais têm buscado o aprimoramento e o conhecimento tecnológico de suas áreas de atuação, devido à acirrada concorrência no mercado. Esse fato motiva o desenvolvimento de ações que busquem otimizar os processos, tais como produzir alimentos evitando-se desperdício de matéria prima e insumos, ou preservar o meio ambiente, aumentando a área plantada. A produção agrícola, por sua vez, tem adaptado antigas práticas às mais atuais tecnologias de produção com o objetivo de aumentar a produtividade, cultivando produtos mais saudáveis e reduzindo impactos ambientais. Assim, o objetivo deste trabalho é a formulação matemática de problemas utilizando programação linear em problemas agrícolas. Os estudos de caso apresentados envolvem a maximização de lucros de uma produção agrícola e de uma propriedade de reflorestamento. Os problemas de programação linear são resolvidos com apoio computacional para obtenção das soluções através do método SIMPLEX, buscando a eficiência no planejamento da rotação de culturas em propriedades agrícolas.
Abstract: Currently, the agroindustrial sectors have been seeking the improvement and the technological knowledge of their expertise areas, due to the strong competition in the market. This fact motivates the development of actions that optimize processes, such as to produce food avoiding waste of raw materials and inputs, or preserve the environment, by increasing the planted area. Agricultural production, in its turn, has adapted old practices to more current production technologies with the goal of increasing productivity, cultivating healthier products and reducing environmental impacts. Thus, the goal of this work is to formulate problems using linear programming in agricultural problems. The presented case studies involve the maximization of profits of an agricultural production and of a reforestation property. Linear programming problems were solved with computational support in order to obtain the solutions by running the SIMPLEX method, providing efficiency in the planning of cultures rotation in agricultural properties.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7366
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