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dc.creatorSouza, Larissa Ferreira de
dc.creatorBarbosa, Samara Locatelli
dc.date.accessioned2020-11-17T11:54:44Z-
dc.date.available2020-11-17T11:54:44Z-
dc.date.issued2015-09-29
dc.identifier.citationSOUZA, Larissa Ferreira de; BARBOSA, Samara Locatelli. Previsão de resultado empresarial baseado em cenários em uma indústria metalúrgica. 2015. 98 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14293-
dc.description.abstractOver the years, accounting ceased to be just a science of records to become a tool of planning and organizational forecast. Its evolution has led to the historical data of the companies became the basis for forecasts and estimates of future results. The corporate strategic planning has become essential to guarantee the continuity of the same, thereby improving the decision making of managers. Given this, the main objective of this study is to predict the results of a metallurgical industry for the years 2015, 2016 and 2017 with the application of a result forecasting tool, in this case, the systematic forecasting scenario-based results developed by Casagrande(2010). This sistematic uses the perception of managers from the selection of contingent variables which have greater influence in the company. One of its main features can be highlighted with the need for a dual application of the tool: the malleability. The calculated results predict different values between the two applications which can be explained by the economic environment that the company was in two rounds of applying the sistematic. It can be concluded from this that the application of this tool, as perceived by managers is of great benefit to the process of planning and forecasting of future results of the company.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectPlanejamento estratégicopt_BR
dc.subjectAdministração de empresaspt_BR
dc.subjectStrategic planningpt_BR
dc.subjectIndustrial managementpt_BR
dc.titlePrevisão de resultado empresarial baseado em cenários em uma indústria metalúrgicapt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoAo longo dos anos, a contabilidade deixou de ser apenas uma ciência de registros para se tornar uma ferramenta de planejamento e previsão organizacional. Sua evolução fez com que os dados históricos das empresas se tornassem base para previsões e estimativas de resultados futuros. O planejamento estratégico das empresas passou a ser essencial para a garantia de continuidade das mesmas, aprimorando assim a tomada de decisões dos gestores. Diante disto, o principal objetivo do presente trabalho é prever os resultados de uma indústria metalúrgica para os anos de 2015, 2016 e 2017 com a aplicação de uma ferramenta de previsão de resultado, neste caso, a sistemática de previsão de resultados baseada em cenários desenvolvida por Casagrande (2010). Esta sistemática se utiliza da percepção dos gestores a partir da seleção das variáveis contingenciais de maior influência na organização. Uma de suas principais características pode ser evidenciada com a necessidade de uma dupla aplicação da ferramenta: a maleabilidade. Os resultados apurados preveem valores divergentes entre as duas aplicações, o que pode ser explicado pelo cenário político-econômico em que se encontrava a empresa nas duas rodadas da aplicação da sistemática. Conclui-se, a partir disto, que a aplicação desta ferramenta, segundo a percepção dos gestores, é de grande benefício para o processo de planejamento e previsão dos resultados futuros da empresa.pt_BR
dc.degree.localPato Brancopt_BR
dc.publisher.localPato Brancopt_BR
dc.contributor.advisor1Casagrande, Luiz Fernande
dc.contributor.referee1Giasson, Oldair Roberto
dc.contributor.referee2Polli, Vanilton
dc.contributor.referee3Casagrande, Luiz Fernande
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Ciências Contábeispt_BR
dc.publisher.programCiências Contábeispt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEISpt_BR
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