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dc.creatorSantos, Alessandra Iolanda Pacheco dos-
dc.date.accessioned2021-10-19T13:26:37Z-
dc.date.available2021-10-19T13:26:37Z-
dc.date.issued2021-05-15-
dc.identifier.citationSANTOS, Alessandra Iolanda Pacheco dos. Identificação dos níveis de deterioração em barras de aço submetidas a processo de aceleração de corrosão em corpos de prova de concreto. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26186-
dc.description.abstractThis work investigated the application of machine learning techniques applied to the problem of corrosion in concrete. The degradation of these buildings occurs all over the world and affects the safety of thousands of people, just as there are larger expenses involved to repair these structures. The objective was to diagnose the deterioration level through computer vision. Several techniques and tools, among those selected, were be used to assess and achieve the best classification rates. The standards obtained through scientific results served to identify the different levels of corrosion.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/pt_BR
dc.subjectAutomaçãopt_BR
dc.subjectAço - Corrosãopt_BR
dc.subjectVida útil (Engenharia)pt_BR
dc.subjectAutomationpt_BR
dc.subjectSteel - Corrosionpt_BR
dc.subjectService life (Engineering)pt_BR
dc.titleIdentificação dos níveis de deterioração em barras de aço submetidas a processo de aceleração de corrosão em corpos de prova de concretopt_BR
dc.title.alternativeIdentification of deterioration levels in steel bars submitted to accelerated corrosion process in concrete specimenspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho investigou a aplicação de técnicas de aprendizado de máquinas aplicadas ao problema de corrosão de barras de aço. A degradação de construções ocorre em todo o globo terrestre e afeta a segurança de milhares de pessoas. Tais degradações são ainda mais comprometedoras quando atingem as estruturas de sustentação e impõem grandes gastos para a reparação destas estruturas. O objetivo deste trabalho teve o foco de diagnosticar o nível de deterioração destas estruturas por meio de visão computacional. Foram utilizados os extratores de características GLCM, LBP, e ORB com os classificadores KNN e SVM para avaliar e alcançar as melhores taxas de classificação. Os padrões obtidos por meio dos resultados científicos foram utilizados para a identificação dos diferentes níveis de corrosão.pt_BR
dc.degree.localToledopt_BR
dc.publisher.localToledopt_BR
dc.contributor.advisor1Martins, Jefferson Gustavo-
dc.contributor.referee1Martins, Jefferson Gustavo-
dc.contributor.referee2Pfrimer, Felipe Walter Dafico-
dc.contributor.referee3Dalle Mole, Vilson Luiz-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Eletrônicapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)pt_BR
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