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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28613| Título: | Uma abordagem em redes de Petri temporizadas para sincronização de produção em sistemas de manufatura enxuta |
| Título(s) alternativo(s): | A timed Petri net approach for production synchronization in lean manufacturing systems |
| Autor(es): | Cesaro, Emanuel Cristian de |
| Orientador(es): | Teixeira, Marcelo |
| Palavras-chave: | Petri, Redes de Produção enxuta Otimização matemática Petri nets Lean manufacturing Mathematical optimization |
| Data do documento: | 2-Nov-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | CESARO, Emanuel Cristian de. Uma abordagem em redes de PETRI temporizadas para sincronização de produção em sistemas de manufatura enxuta. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2021. |
| Resumo: | Ferramentas de planejamento e capacidade de produção são fundamentais para a sincronização dos sistemas de produção modernos, em especial os sistemas de manufatura. Sem essas ferramentas, o estudo de implantação de técnicas enxutas de otimização de produção são custosos financeiramente, consomem tempo, recursos, além de serem inflexíveis para cenários de reconfiguração física. Esse trabalho apresenta um modelo genérico em GSPNs, com fácil adaptabilidade, para modelagem de sistemas de produção, capaz de capturar inúmeros perfis de variabilidade sem a necessidade de alteração no meio físico. Com essa abordagem, múltiplos cenários podem ser reconfigurados, simulados e analisados em um curto espaço de tempo, o que faz das GSPNs uma valiosa ferramenta para planejamento e controle PCP. |
| Abstract: | Planning tools and production capacity are essential for synchronizing modern production systems, especially manufacturing systems. Without these tools, the study of implementation of lean production optimization techniques is financially costly, consumes time, resources, in addition to being inflexible for physical reconfiguration scenarios. This labor presents a generic model in GSPNs, with easy adaptability for modeling production systems, capable of capturing numerous variability profiles without the need to change the physical environment. With this approach, multiple scenarios can be reconfigured, simulated and analyzed in a short period of time, which makes GSPNs a valuable tool for production planning and control. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28613 |
| Aparece nas coleções: | PB - Engenharia de Computação |
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