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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34396
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Souza, Jeferson Rosa de | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-09T15:43:31Z | - |
dc.date.available | 2024-08-09T15:43:31Z | - |
dc.date.issued | 2024-06-21 | - |
dc.identifier.citation | SOUZA, Jeferson Rosa de. Reconhecimento e classificação de cenas de risco em vídeos de câmeras de segurança. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34396 | - |
dc.description.abstract | This work presents a system for recognizing and classifying risk scenes in security camera videos, using computer vision and deep learning techniques. The main objective is to develop a system capable of detecting objects and risk situations, such as firearms and knives, in real-time, and generating automatic alerts. The methodology employs the YOLO (You Only Look Once) model, which allows fast and accurate object identification in images, essential for dynamic security scenarios. The obtained results demonstrate high precision in risk detection and classification, with proven effectiveness in practical tests. The research also emphasizes the importance of choosing suitable databases for model training and the need for continuous algorithm improvement to handle scene complexity. It is concluded that the developed system offers an advanced tool for security, with potential for future enhancements. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_BR |
dc.subject | Visão por computador | pt_BR |
dc.subject | Aprendizado do computador | pt_BR |
dc.subject | Processamento de imagens | pt_BR |
dc.subject | Computer vision | pt_BR |
dc.subject | Machine learning | pt_BR |
dc.subject | Image processing | pt_BR |
dc.title | Reconhecimento e classificação de cenas de risco em vídeos de câmeras de segurança | pt_BR |
dc.title.alternative | Protocol-driven recognition and classification of risk scenes in security cameras | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | Este trabalho apresenta o projeto e desenvolvimento de um sistema para reconhecimento e classificação de cenas de risco em vídeos de câmeras de segurança, utilizando técnicas de visão computacional e aprendizado profundo. O objetivo principal foi permitir ao sistema detectar objetos e situações de risco, como armas de fogo e facas, em tempo real, e possibilitar alertas automáticos. A metodologia empregou o uso do modelo You Only Look Once (YOLO), que permite uma identificação eficiente de objetos em imagens, essencial para cenários de segurança dinâmicos. Os resultados obtidos demonstraram a precisão na detecção e classificação de riscos juntamente com testes práticos em ambientes reais. A pesquisa também mostrou a importância da escolha de bases de dados adequadas para o treinamento dos modelos e a necessidade de aperfeiçoamento contínuo dos algoritmos para lidar com a complexidade das cenas. | pt_BR |
dc.degree.local | Pato Branco | pt_BR |
dc.publisher.local | Pato Branco | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Pola, Ives Renê Venturini | - |
dc.contributor.advisor-co1 | Vicari, Luiz Henrique Birck | - |
dc.contributor.referee1 | Pola, Ives Renê Venturini | - |
dc.contributor.referee2 | Vicari, Luiz Henrique Birck | - |
dc.contributor.referee3 | Dal Molin, Viviane | - |
dc.contributor.referee4 | Ascari, Soelaine Rodrigues | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento Acadêmico de Informática | pt_BR |
dc.publisher.program | Engenharia de Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PB - Engenharia de Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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