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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7195| Título: | Planejamento de sistemas de distribuição de energia elétrica por meio de uma metaheurística GRASP |
| Autor(es): | Hadano, Fábio Seiti |
| Orientador(es): | Shiguemoto, André Luís |
| Palavras-chave: | Sistemas de energia elétrica Energia elétrica - Distribuição Heurística Electric power systems Electric power distribution Heuristic |
| Data do documento: | 10-Ago-2017 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | HADANO, Fábio Seiti. Planejamento de sistemas de distribuição de energia elétrica por meio de uma metaheurística GRASP. 2017. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2017. |
| Resumo: | Neste trabalho apresenta-se um estudo de planejamento de sistemas de distribuição de energia elétrica. Ele é baseado na construção de novas rotas e no uso de diversos tipos de condutores. Esta tomada de decisão é feita através da meteheurística Greedy Randomized Adaptive Search Procedures (GRASP). A implementação do GRASP é feita na plataforma MatLab®. Sua eficácia é avaliada mediante testes comparativos com outras metodologias através de um sistema de 23 barras presente na literatura, e durante estes testes, foram realizadas alterações tanto no valor da variável , afim de mensurar seu impacto na qualidade das soluções propostas, como também em sua busca local, onde foram utilizados os critérios de first-improving e best-improving. |
| Abstract: | This assignment shows a study of distribution systems planning. It is based in the construction of new routes using different types of materials. The decision-making process is done by the metaheuristic Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP). The algorithm is programmed by using MatLab®. Its efficiency is measured by comparing with other methods that are in the literature using the same 23 bars system. In this experiment, the value of was changed as well as the local search method, using first-improving or best-improving methods, in order to evaluate its real impacts in the quality of the results. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7195 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia Elétrica |
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