Detecção de desalinhamento por análise de vibração

Biesek Júnior, Luís Carlos

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Biesek Júnior, Luís Carlos
dc.date.accessioned	2020-11-18T18:44:42Z	-
dc.date.available	2020-11-18T18:44:42Z	-
dc.date.issued	2017-11-16
dc.identifier.citation	BIESEK JÚNIOR, Luís Carlos. Detecção de desalinhamento por análise de vibração. 2017. 84 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2017.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15226	-
dc.description.abstract	Rotary machines are present in most industrial manufacturing processes. In this environment, predictive maintenance emerges as an important alternative for the detection of anomalies, promoting the intervention only when there is some divergence. This work presents a study of the application of vibration analysis for the detection of shaft misalignment failures in rotary machines. Parallel, angular and combined misalignments were imposed between two shafts of a didactic workbench in a controlled manner with the aid of a laser misalignment measurement system. For each of the conditions, the vibration signal was collected in the vertical, horizontal and axial directions, and processed using a mathematical analysis software. Finally, with the possession of the dynamic signal, it was possible to evaluate which fault indicators offered the greatest sensitivity to the anomaly of misalignment, either in the time domain or in the frequency domain.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Tecnológica Federal do Paraná	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Máquinas - Manutenção e reparos	pt_BR
dc.subject	Máquinas - Vibração	pt_BR
dc.subject	Máquinas elétricas	pt_BR
dc.subject	Vibração - Medição	pt_BR
dc.subject	Machinery - Maintenance and repair	pt_BR
dc.subject	Machinery - Vibration	pt_BR
dc.subject	Electric machinery	pt_BR
dc.subject	Vibration - Measurement	pt_BR
dc.title	Detecção de desalinhamento por análise de vibração	pt_BR
dc.title.alternative	Misalignment detection by vibration analysis	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR
dc.description.resumo	Máquinas rotativas estão presentes em grande parte dos processos industriais fabris. Neste ambiente, a manutenção preditiva surge como importante alternativa para a detecção de anomalias, promovendo a intervenção apenas quando verificada alguma divergência. Este trabalho apresenta um estudo realizado da aplicação de análise de vibração para a detecção de falhas por desalinhamento de eixos em máquinas rotativas. Desalinhamentos paralelos, angulares e combinados foram impostos entre dois eixos de uma bancada didática de modo controlado com auxílio de um sistema de medição de desalinhamento a laser. Para cada uma das condições, o sinal de vibração foi coletado nas direções vertical, horizontal e axial, e processado com auxílio de um software de análise matemática. Por fim, de posse do sinal dinâmico tornouse possível avaliar quais os indicadores de falha que ofereceram maior sensibilidade à anomalia de desalinhamento, seja no domínio tempo ou no domínio da frequência.	pt_BR
dc.degree.local	Pato Branco	pt_BR
dc.publisher.local	Pato Branco	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Novak, Paulo Rogerio
dc.contributor.referee1	Rossetto, Diego Rizzotto
dc.contributor.referee2	Bratti, Giovanni
dc.contributor.referee3	Novak, Paulo Rogerio
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Departamento Acadêmico de Mecânica	pt_BR
dc.publisher.program	Engenharia Mecânica	pt_BR
dc.publisher.initials	UTFPR	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA	pt_BR
Aparece nas coleções:	PB - Engenharia Mecânica

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Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
PB_DAMEC_2017_2_21.pdf		1,52 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

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